유사도 행렬을 비평 행렬로 변환하는 방법은 무엇입니까?

Question

유사도 행렬을 비평 행렬로 변환하는 방법은 무엇입니까? 예 :

Point P1 P2 P3 P4 
P1 1 0.8 0.65 0.55 
P2 0.8 1 0.7 0.6 
P3 0.65 0.7 1 0.9 
P4 0.55 0.6 0.9 1 

P1 및 P2가 클러스터 1에있는 최대 유사도가 1 인 경우, 단순히

dissim (X, Y)을 사용하여 P3 및 P4는 cluster2

Answer 1

에 = 1 - sim (x, y)

"maxsim - sim"은 매우 자주 사용됩니다.

그러나 많은 클러스터링 알고리즘 (예 : HAC, GDBSCAN)을 알고 계셨습니까? 도 유사 기능으로 구현할 수 있습니까? 전형적인 라이브러리가 하나의 버전 만 구현한다는 것입니다.