Google Cloud Platform에 이미 구현 된 신경 네트워크

저는 일반적으로 내 컴퓨터에서 실행되는 Python과 Tensorflow를 사용하여 신경망 모델을 구현했습니다. 이제 Google Cloud Platform의 새로운 데이터 세트에 대해 교육하고 싶습니다. 가능하다고 생각하십니까? 코드를 변경해야합니까?Google Cloud Platform에 이미 구현 된 신경 네트워크

도움 주셔서 감사합니다.

출처

2017-11-30 lelli

예. 아마도. 더 자세한 정보가 없으면 그것이 내가 줄 수있는 유일한 대답입니다. –

이상적으로는 안됩니다. 다음은 계산 엔진을 시작하고 GCP에 TensorFlow를 설치하는 방법에 대한 자세한 소개입니다. https://hackernoon.com/launch-a-gpu-backed-google-compute-engine-instance-and-setup-tensorflow-keras-and -jupyter-902369ed5272 –

Google Cloud는 Cloud ML Engine 서비스를 제공합니다.이 서비스를 사용하면 필요한 소프트웨어로 인스턴스를 실행하고 유지 관리 할 필요없이 모델을 교육하고 예측을 수행 할 수 있습니다.

이미 가지고있는 TensorFlow NN 모델을 실행하려면 코드를 변경할 필요가 없습니다. documentation에 설명 된대로 트레이너를 적절히 패키징하고 해당 코드를 수행하는 ML 엔진 작업을 실행하면됩니다. 훈련 자체. 모델을 얻은 후에는 deploy을 동일한 서비스에서 사용할 수 있으며 나중에 요구 사항 (예 : 예측, 데이터 세트 소스 등의 긴급 성)에 따라 다른 기능으로 예측을 가져올 수 있습니다.

또는 의견에서 제안하는대로 Compute Engine 인스턴스를 시작하고 컴퓨터에서 로컬로 수행하는 것처럼 TensorFlow 모델을 실행할 수도 있습니다. 그러나 돈을 절약 할 수 있기 때문에 이전에 제안한 방법을 적극 권장합니다. 이는 단지 charged for your usage (교육 작업 및/또는 예측) 일 뿐이고 처음부터 인스턴스를 구성 할 필요가 없기 때문입니다.

출처

2017-12-01 15:27:27 dsesto

Google Cloud Platform에 이미 구현 된 신경 네트워크

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