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LOGIN_USER (속성 : user_id)와 IP (속성 : IP)의 두 가지 유형의 꼭지점이 있다고 가정 해 봅시다. 이들 사이의 EDGE는 다음과 같습니다. LOGIN (속성 : session_id , login_time).Titan의 두 꼭지점 사이의 동일한 가장자리 레이블 수를 줄이는 방법
이 모델의 문제는 하나의 USER와 IP 사이에 두 개의 많은 엣지가 있다는 것입니다 (수천 개가 될 수 있음). 어쨌든 두 꼭지점의 엣지 수를 줄이는 동시에 속성을 유지할 수 있습니까 : sessionId 및 login_time? 우리는 일부 쿼리에 대해이 두 속성을 필터링하려고합니다. Edge 속성이 카디널리티를 지원하지 않습니다. 어떤 vertex 속성이 지원되는지 나열하십시오.
모든 가장자리 속성을 Vertex에 놓는다면 성능에 영향을 주어 Vertex를 가져 오지 않습니까? Vertex의 titan로드 속성은 ?? 버텍스를 탐색 할 때, g.V (1) .next()를 타이탄이 모든 버텍스 속성을로드합니까?
감사합니다. 이제 DynamoDB를 테스트하고 있습니다. 어떤 저장소를 지금 사용하고 있습니까? 현재 우리는 두 정점 사이에 너무 많은 엣지가있는 것을 발견했습니다. 또한 gV ('userId') .out (LOGIN '). in(). values ()를 실행하면 중복 된 정점이 많이 보일 것입니다. 대부분의 가장자리가 동일한 경로로 전달되지만 Titan은 모든 가장자리의 inVertex를 반환합니다. 꼭지점. –
내 경험은 카산드라와 같습니다. 나는 당신의 꼭지점 복제가 그 순회에 대해 기대된다고 생각한다. USER로부터 'out'을 횡단했지만 'in'을 지나가고 원래 건너 뛴 꼭지점이 그 경로에 있습니다. 시작점으로 다시 연결되는 경로를 필터링해야합니다. 나는 또한 당신이 중복을 제거하고 싶다라고 생각한다. 그래서 당신의 traversal은 다음과 같이 보일 것입니다 :'gV ('userId'). as ('x'). out ('LOGIN'). ' –
경험 한 데이터 양은 얼마입니까? 10 억 수준? 'g.V ('userId '). ('x ') .out ('LOGIN ')과 같은 쿼리 대기 시간은 어떻습니까?in(). (neq ('x')). dedu p(). values ()'? –