크고 복잡한 마커가 포함 된 증강 현실

누구나 크고 복잡한 이미지를 a.r.의 마커 (예 : 잡지 레이아웃, 사진, 텍스트 레이아웃)로 사용해 본 경험이 있습니까?크고 복잡한 마커가 포함 된 증강 현실

플래시, papervision 및 FLAR가 배포 좋을 것이다 그러나 나는 그들이 보통 9 × 9 또는 12 × 12보다 더 복잡한 마커 성능면에서 나쁘지 의심 :

내가 갈 수있는 방법이 확실하지 않다 블록. 좋은 3D 성능과 부드럽고 견고한 탐지를 모두 달성하는 데 어려움이있었습니다.

나는 또한 opengl/opencv로 java 또는 objective-c를 수행 할 수 있으며이 또한이 프로젝트의 선택 사항입니다.

전 누군가가이 분야에서 경험이 있고 몇 가지 힌트 또는 경고를 줄 수 있는지 알고 싶습니다. 나는 그것이 이미 완료되었으므로 원활하게 그것을 할 수있는 방법이 있다는 것을 알고 있습니다.

덕분에, 당신은 자연 기능 추적 라이브러리를 조사 시작 할 수 있습니다처럼 소리 안톤

2011-01-23 DasAntonym

부드러운 부분에 대해서는 칼만 필터 등의 수학적 도구를 사용해야한다고 생각합니다. –

Google → Natural Feature Extraction AR. 당신은 뭔가 유용한 것을 발견해야합니다. C++/C가 Objective-C에서 아무 몸도 구현하지 못하게 함) – nacho4d

도움을 주셔서 감사합니다. 시도해보고 최선의 선택이 될 것입니다! – DasAntonym

. 일반적으로 추적은 마커를 사용하는 것보다 부드럽고 견고하며 기능이 풍부한 자연 이미지를 마커로 사용할 수 있습니다. 단점은 독점적이지 않은 솔루션에 대해 알지 못한다는 것입니다.

Metaio Unifeye 정확하게 기억하는 경우 플래시를 통해 웹 브라우저에서 작동합니다. 예를 들어 그럴 수 있습니다.

2011-01-25 15:15:42 dabhaid

메타오는 많은 기초를 다룰 필요가 없기 때문에 정말 좋고 쉽게 보입니다. 슬프게도이 낮은 요구 수준으로 엄청난 가격표가 나온다. 한숨을 쉬면 프로젝트를 후원해야한다. 데모가 있습니다. 어쩌면 체크하고 시도해 볼 수도 있습니다. 감사! – DasAntonym

당신은 MOPED을 봐야합니다. MOPED는 실시간 개체 인식 및 포즈 추정 시스템입니다. 점 기반 기능 (예 : SIFT, SURF) 및 객체의 고정 3D 모델에서 추출한 기하학적 관계로부터 객체를 인식합니다.
데모는 this video을 참조하십시오.

2011-01-25 16:16:36

멋진 콘텐츠, 도움 주셔서 감사합니다! 대신 로봇을 만들고 싶습니다.) – DasAntonym

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