분할 된 문자 이미지의 크기 정규화

Question

나는 padarray (다음과 같은 코드)를 사용하여 이미 정규화를 수행했으나 다음 프로세스 (피쳐 추출)의 결과는 충분하지 않습니다. 세그먼트 화 된 부분의 특징이 아니기 때문에 패드 부분도 포함하기 때문입니다.

-sample 이미지 (분할 자)

내가, 이미지의 세그먼트 문자를 정상화가 중앙에 배치해야하고, 제곱 (가 있어야 [64 64]). 또한 이미지를 늘리거나 왜곡시키지 않고 종횡비를 보존해야하므로 문자 이미지가 비례합니다.

% Normalization done using pad 
function p = pad (im) 
nrows = size(im,1); 
ncols = size(im,2); 

d = abs(ncols-nrows); % difference between ncols and nrows: 
if(mod(d,2) == 1)  % if difference is an odd number 
    if (ncols > nrows) % we add a row at the end 
     im = [im; zeros(1, ncols)]; 
     nrows = nrows + 1; 
    else     % we add a col at the end 
     im = [im zeros(nrows, 1)]; 
     ncols = ncols + 1; 
    end 
end 

if ncols > nrows 
    im = padarray(im, [(ncols-nrows)/2 0]); 
else 
    im = padarray(im, [0 (nrows-ncols)/2]); 
end 

im = imresize(im, [64 64]); 

% figure, imshow (im); 

p = (im); 

% Here im is a 5x5 matix, not perfectly centered 
% because we added an odd number of columns: 3 
% Original code by Sembei Norimaki, modified by Ana 

이 코드의 일부 수정은 여전히 ​​작동하지 않습니다. 따라서이 코드 수정이나이 경우 권장되는 방법에 대한 제안이 필요합니다.

도움이 될 것이라고 생각합니다. 고맙습니다.

Answer 1

100 % 확인하십시오 당신이 계신하지만 여기 간다 :

예 : (이미지 'alif.png', 'dod.png', 'ha.png'및 'uau을 가정합니다. png '경로).

Alif = imread ('alif.png'); Dod = imread ('dod.png'); 
Ha = imread ('ha.png' ); Uau = imread ('uau.png'); 
Alif = double (Alif); Dod = double (Dod); Ha = double (Ha); Uau = double (Uau); % if using octave -- octave 'imresize' function throws an error if image is logical instead of double 
subplot (2, 4, 1); imagesc (Alif); axis equal off; colormap gray; 
subplot (2, 4, 2); imagesc (Dod); axis equal off; 
subplot (2, 4, 3); imagesc (Ha ); axis equal off; 
subplot (2, 4, 4); imagesc (Uau); axis equal off; 
subplot (2, 4, 5); imagesc (processLetter (Alif)); axis equal off; 
subplot (2, 4, 6); imagesc (processLetter (Dod)); axis equal off; 
subplot (2, 4, 7); imagesc (processLetter (Ha) ); axis equal off; 
subplot (2, 4, 8); imagesc (processLetter (Uau)); axis equal off; 

결과 :

이 당신이 후했다 물건의 종류

%%%% in file 'processLetter.m' %%%% 
function L = processLetter (L) 
    %% Step 1 : Trim padding. 
    tmp = find (L); % Get linear indices of nonzero elements 
    [Row_subs, Col_subs] = ind2sub (size (L), tmp); % Convert to row/col subscripts 
    L = L(min (Row_subs) : max (Row_subs), min (Col_subs) : max (Col_subs)); % trim 

    %% Resize such that the largest dimension is scaled to 64 pixels 
    Rows = size (L, 1); Cols = size (L, 2); 
    if Rows > Cols; Resize_vec = [64, NaN]; 
    else   Resize_vec = [NaN, 64]; 
    end 

    L = imresize (L, Resize_vec); 
    Rows = size (L, 1); Cols = size (L, 2); 

    %% Pad smallest dimension to 64 pixels 
    if Rows > Cols; 
    LeftPad = abs (floor ((64 - Cols)/2)); 
    RightPad = abs (floor ((Cols - 64)/2)); 
    L = padarray (L, [0, LeftPad ], 'pre'); 
    L = padarray (L, [0, RightPad], 'post'); 
    else 
    TopPad = abs (floor ((64 - Rows)/2)); 
    BottomPad = abs (floor ((Rows - 64)/2)); 
    L = padarray (L, [TopPad, 0], 'pre'); 
    L = padarray (L, [BottomPad, 0], 'post'); 
    end 

    L = mat2gray (L); 
    L = L > 0.5; % in case L was a 'double' matrix -- needed in Octave 
end 
%%%% end of file 'processLetter.m' %%%% 

그런 다음에 전화?