나는 함께 샘플을 넣어. 그것은 scipy.stats.scoreatpercentile
사용하지만 다른 곳에서 그 숫자를 받고있을 수 있습니다
from random import random
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.stats import scoreatpercentile
x = np.array([random() for x in xrange(100)])
# percentiles of interest
perc = [min(x), scoreatpercentile(x,10), scoreatpercentile(x,25),
scoreatpercentile(x,50), scoreatpercentile(x,75),
scoreatpercentile(x,90), max(x)]
midpoint = 0 # time-series time
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
# min/max
ax.broken_barh([(midpoint-.01,.02)], (perc[0], perc[1]-perc[0]))
ax.broken_barh([(midpoint-.01,.02)], (perc[5], perc[6]-perc[5]))
# 10/90
ax.broken_barh([(midpoint-.1,.2)], (perc[1], perc[2]-perc[1]))
ax.broken_barh([(midpoint-.1,.2)], (perc[4], perc[5]-perc[4]))
# 25/75
ax.broken_barh([(midpoint-.4,.8)], (perc[2], perc[3]-perc[2]))
ax.broken_barh([(midpoint-.4,.8)], (perc[3], perc[4]-perc[3]))
ax.set_ylim(-0.5,1.5)
ax.set_xlim(-10,10)
ax.set_yticks([0,0.5,1])
ax.grid(True)
plt.show()
내가 이렇게 쉬운 방법이 있다고 생각하지 않지만, 당신은 몇 가지'broken_barh'를 사용하여 자신에게 할 아마 수 . – aganders3
표현의 대안으로 [violin plot] (http://pyinsci.blogspot.com/2009/09/violin-plot-with-matplotlib.html)을 고려해보십시오. –