벡터 필드를 가져 오기 위해 실험 중에 찍은 두 개의 연속 이미지에 대해 PIV 분석을 실행하고 있습니다. 그러나 상호 상관 프로세스에서 견인 이미지 간의 겹침 비율을 선택해야하는 기준을 기반으로 알고 싶습니다. 50 %, 75 % ...? MATLAB 용으로 설계된 PIVlab_GUI 도구는 기본적으로 50 % 겹침을 선택하지만 변경할 수 있습니다.
나는 얼마나 중첩이 최고인지 알 수있는 기준을 알고 싶습니까? 겹침을 늘리거나 줄일 때 벡터가 덜 정확 해집니다.
"Fluid Mechanics Measurements"에서 상호 상관 프로세스에서 겹치는 양을 선택하는 방법을 설명하지 않고 유용한 온라인 참조를 찾을 수 없습니다.
도움을 주시면 감사하겠습니다.교차 상관 관계의 조사 영역 PIV 분석
당신이 데이터를 세그먼트 화하고 각 세그먼트에서 계산 된 상관 관계 추정치를 평균 할 때 상호 상관과 기본적으로 동일합니다 (교차 상관은 교차 스펙트럼의 역 푸리에 변환입니다). 이 자료에 대한 책의 장이 있습니다 (here). 기본 사항에 대해 잘 모르는 경우보다 완벽한 자료를 원할 수 있습니다.
짧은 답변 : 겹침을 늘리면 스펙트럼 예상치의 주파수 해상도가 높아져 평균 이상의 세그먼트를 얻을 수 있습니다. 당신의 견적은 더 낮은 분산을 가질 것입니다. 그러나 계산상의 복잡성은 계속 증가하지만 (더 많은 세그먼트 = 더 많은 계산), 통계적 수익률은 점차 줄어들면서 오버랩이 50 % 이상 증가하면할수록 더 커집니다. 따라서 대부분의 사람들은 단지 50 %를 선택하고 그걸로 끝냈습니다. 제로 패딩 A의 효과와 유사 -
그것은 당신이 중복 프레임을 사용하여 더 이상 정보를하지 않는 점에 유의하는 것이 중요합니다, 당신은 단순히 (상관 관계 또는 시간 지연 해상도) 주파수 해상도를 증가 신호를 푸리에 변환 (Fourier transform)을 취하기 전에 제거해야합니다.이 유형의 추정 방식으로 인해 통계적 효과가 있습니다.
감사합니다. Wakjah. 난 당신의 대답을 많이 배우고 있어요 하지만 내 질문에서 눈치를 보았을 수도 있습니다, 난 그냥 PIV 분야에서 초보자 및 상호 상관 일반적으로 사용하고 있습니다. 기본적으로 50 % 대신 75 %의 질문 영역을 사용하면 많은 '유효하지 않은'벡터가 생깁니 까? 또는 그들이 부정확 할 것인가? 한 동료로부터 더 큰 심문 지역이 낮은 해상도로 연결된다는 소식을 들었지만, 무엇을 의미하는지 확신 할 수 없습니다. 배경 설명을 위해 주파수 도메인에서 설명해 주시면 감사하겠습니다. 가장 좋은 질문 영역 크기를 결정하는 것을 알고 싶습니다. – user2329321
응답은 주파수 도메인에서와 마찬가지로 시간 영역에서 동일합니다. 긴 창을 사용하면 편차가 줄어들어 더 많은 주파수 (시간 지연)를 얻을 수 있습니다. 하지만 분산이 커질수록 더 적은 수의 프레임에서 평균을 얻게됩니다. 더 짧은 창은 그 반대입니다. 겹치는 부분이 많을수록 나쁜 것은 아닙니다. 더 많은 프레임에 대해 평균을 취하므로 상호 상관 추정의 차이가 줄어 듭니다. 그러나 추정 자의 편향과 분산에는 항상 트레이드 오프가 있습니다. 50 % 만 사용하면 괜찮을 것입니다. 나는 여기서 모든 이론을 설명 할 수 없다. 이해하고 싶다면 책이 필요합니다. – wakjah