현재 추천 시스템을 연구하고 있으며 다른 연구자가 시스템 성능을 평가하기 위해 테스트 데이터를 얻거나 생성하는 방법을 알고 싶습니다.추천 시스템에 대한 테스트 데이터를 얻거나 생성하는 방법
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A
답변
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평가할 항목을 모르지만 동영상 권장 사항 인 경우 MovieLens data에서 GroupLens으로 시작하면됩니다. (사이트가 일시적으로 다운 된 것처럼 보이지만 곧 백업 될 것입니다).
그들은 100,000 표 (선호도), 1 백만, 천만 -의 세 가지 데이터 세트를 가지고 있으며, 모두가 시작하는 표준이 다소 차이가 나는 것처럼 보입니다.
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내가 Recommender Systems에서 일할 때 나는 똑같은 문제가있었습니다. 당신은 영화에 사용자에 의해 주어진 등급을 다운로드 할 수 있습니다
: 나는 Grouplens는 대부분의 데이터 셋 즐겼다.
http://girlincomputerscience.blogspot.com.br/2010/12/datasets.html
는 희망이 도움이 :
또한, 내 블로그에서 연구하면서 내가 찾은 일부 데이터 세트를 설명!
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굉장! 정보 주셔서 감사합니다. 사람들이 평가 기반이 아닌 항목 기반 데이터 세트를 찾고 있다면 어떻게 될까요? E.G. 협업 필터링 대 contentfiltering/itemfiltering/정보 검색. – user1260160
무슨 소리 야? Grouplens 세트는 협업 필터링에도 사용할 수 있습니다. – Eyal