YAML로 작성된 여러 스프링 부트 구성 파일의 동일한 요소 목록을 결합 할 수 있습니까? 예 : postgres.yml 내 포스트 그레스 DB 정보를 포함하고 있습니다. 나는 내를 포함 시키려면 지금은 테스트 데이터를 내 응용 프로그램을 시작하려면 ---
flyway:
locations:
- flyway/migrations/oracle
나는 R 패키지 e1071과 홍채 데이터 세트를 사용하여 SVM 모델을 만들었습니다. 홍채 데이터를 교육 및 테스트 데이터로 분리하고 교육 데이터에서 SVM을 작성했습니다. 이제는 테스트 데이터를 points 함수를 사용하여 교육 데이터와 SVM 경계를 표시하는 동일한 플롯에 플롯하고자합니다. 그러나 이렇게하면 테스트 데이터 포인트의 상당 부분이 플롯의 오
페이지 객체 모델을 사용하여 Java 테스트 프레임 워크에 대한 데이터를 저장하는 몇 가지 권장 방법은 무엇입니까? 예를 들어 LoginPage 페이지 개체가있는 로그인 테스트 시나리오와 LoginPage를 사용하여 로그인 테스트를 실행하는 LoginTest가 있습니다. 나는 어딘가에 "사용자 이름"과 "암호"상수를 저장할 뭔가 public class Lo
일부 암시 적 함수에 일부 테스트 데이터를 맞추려고합니다. 나는 eliptical 방정식 f (x, y) = a에 몇 개의 매개 변수를 맞추고 싶습니다. 여기서 a는 알려진 변수입니다. 내 테스트 데이터와 함수는 더 복잡하지만 변수보다 많은 데이터 요소가 있습니다. 나는 f (x) = y와 같은 명시적인 형식으로 맞추고 싶지 않은 방정식을 변환 할 수 없습
다음과 같은 데이터 집합이 있습니다 : 이 데이터 집합의 첫 번째 열은 사람의 ID를 나타내며 마지막 열은이 사람의 레이블이며 나머지 열은 사람. 101 166 633.0999756 557.5 71.80000305 60.40000153 2.799999952 1 1 -1
101 133 636.2000122 504.3999939 71 56.5 2.799999
행렬의 대각선 합계의 차이를 계산하는 작은 함수에 테스트 케이스 (Java, Maven, Junit, Eclipse 사용)를 작성하려고합니다. 기능은 내가이 프로그램을 실행할 때 public class testSolutions {
Solution solution = new Solution();
Integer a[][] = { { 11,
이것은 기본적인 질문처럼 들리 겠지만 Training Set and Test와 관련하여 큰 혼란을 겪고 있습니다. 분류와 같은 감독 학습 기술을 사용하여 일반적인 예측을하는 경우 데이터 집합을 교육 및 테스트 집합의 두 부분으로 나누는 것이 좋습니다. 교육 세트에는 예측 변수가 있으며 데이터 세트에서 모델을 교육하고 사물을 "예측"합니다. 예를 들어 보겠습
JPA (및 JSF)를 사용하여 Glassfish에서 실행되는 webapp에서 테스트 데이터 생성에 관한 질문이 있습니다. 나는 보통 기본 테스트 데이터베이스 환경을 생성하는 TestDataCreator과 같은 클래스를 생성합니다. 이 클래스는 main 방법과 같이 포함되어 있습니다 public static void main(String[] args) {
테스트 팀에서는 자동화 된 테스트 데이터 생성 도구를 계획하고 있습니다. 나는 그것이 무엇이 이익이되는지 확신하지 못한다. 테스트 데이터 생성 도구에 시간을 투자하는 것이 좋습니까? 우리는 생산 데이터를 사용할 수 없으므로 빌드/구축/복원을 할 때마다 테스트 환경에서 데이터가 필요합니다. 이 상황에서 테스트 데이터 생성 도구를 사용하는 것이 좋습니다.
열차와 열차로 분리 된 14 개의 열 (여행 열, 성별, 연령 및 요금 가격의 열 4 개만 사용)이있는 데이터 세트가 있습니다. 데이터 세트를 테스트하십시오. 나는 여행 클래스 (1, 2, 3이 클래스)에 의해 승객의 분포에 대한 기차 데이터 세트에서 수직 막대 차트를 작성해야합니다. NumPy, Pandas, SciPy 및 SciKit-Learn를 사용할