pandas 다중 인덱스 퇴화

데이터 프레임에 대해 lexsort-depth 7로 multiindex를 만들고 싶습니다. 그러나 색인의 몇 가지 깊이에서 나는 같은 가치만을 가지고 있습니다. 팬더 멀티 인덱스 생성자는 같은 값을 가진 생성자를 제외합니다. 내가 그들을 지킬 수있는 방법이 있습니까? 예를 들어pandas 다중 인덱스 퇴화

당신은 그것을 전체 lexsort 깊이가하는 첫 번째 MI를 정렬 할 필요가

import pandas as pd 

labels = 
[(0, 0, 5, 0, 1, 0, 0), (0, 0, 5, 0, 1, 0, 0), (0, 0, 5, 0, 1, 0, 0), 
(0, 0, 5, 0, 2, 0, 0), (0, 0, 5, 0, 2, 0, 0), (0, 0, 5, 0, 2, 0, 0), 
(0, 0, 5, 0, 3, 0, 0), (0, 0, 5, 0, 3, 0, 0), (0, 0, 5, 0, 3, 0, 0), 
(0, 0, 5, 0, 0, 0, 0), (0, 0, 5, 0, 0, 0, 0), (0, 0, 5, 0, 0, 0, 0), 
(0, 0, 4, 0, 1, 0, 0), (0, 0, 4, 0, 1, 0, 0), (0, 0, 4, 0, 1, 0, 0), 
(0, 0, 4, 0, 2, 0, 0), (0, 0, 4, 0, 2, 0, 0), (0, 0, 4, 0, 2, 0, 0), 
(0, 0, 4, 0, 3, 0, 0), (0, 0, 4, 0, 3, 0, 0)] 

index = pd.MultiIndex.from_tuples(labels) 
index.lexsort_depth 
>>> 2  # what I want is 7 here

출처

2014-09-08 Hello lad

왜 거기에 7 명이 올까요? 색인이 모든 레벨에서 정렬되지 않기 때문입니다. 'index.sortlevel() [0] .lexsort_depth'는 7을 제공합니다 – joris

@ joris 답장을 보내 주셔서 감사합니다. 실제로 원하는 인덱스의 수를 7로 설정하고 싶습니다. sortlevel은 제공하지 않는 것 같습니다. –

: 그것은 두 번째 수준 과거 분류되지 않는 순간

In [11]: index = index.order() 

In [12]: index.lexsort_depth 
Out[12]: 7

을 (5는 4 이전 임).

출처

2014-09-08 17:20:39

pandas 다중 인덱스 퇴화

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