Python Pandas - 날짜 열에서 열 인덱스

Question

CSV 파일에서 DataFrame으로 가져온 데이터 테이블이 있습니다.

데이터에는 약 10 개의 범주 필드, 1 개월 열 (날짜 시간 형식) 및 나머지는 데이터 계열이 포함됩니다.

어떻게 날짜 열을 열 축을 통해 인덱스로 변환합니까?

Answer 1

당신은 set_index을 사용할 수 있습니다 : 예를 들어

df.set_index('month') 

:

In [1]: df = pd.DataFrame([[1, datetime(2011,1,1)], [2, datetime(2011,1,2)]], columns=['a', 'b']) 

In [2]: df 
Out[2]: 
    a     b 
0 1 2011-01-01 00:00:00 
1 2 2011-01-02 00:00:00 

In [3]: df.set_index('b') 
Out[3]: 
      a 
b    
2011-01-01 1 
2011-01-02 2 

Answer 2

난 그냥 reset_index 해결 한 비슷한 문제가 있었다.

ind_df=df.set_index(['A', 'B'])

df.reset_index(level=0, inplace=True) 

Answer 3

당신이 미리 날짜 컬럼의 이름을 알고 시계열 열의에 따라 자동으로 인덱스를 설정할 필요가없는 경우 :하지만 당신은 set_index 또는 reset_index를 사용할 수 있습니다 데이터

df.set_index((df.select_dtypes(include=[np.datetime64]).columns).tolist())