prop.test 대체 진술 사용

Question

나는 승진에 관하여 소비자에게 정보를 보내는 것이 그들에게 물건을 사도록 설득하는지 테스트하고있다. 100,000 명의 소비자 중 무작위로 90 %를 선택하여 카탈로그를 보냈습니다. 언젠가 우리는 누가 구매했는지 추적했습니다. 이 문제를 다시

사용 할 수 있습니다 :

set.seed(1) 
got <- rbinom(n=100000, size=1, prob=0.1) 
bought <- rbinom(n=100000, size=1, prob=0.05) 

table(got, bought) 
    bought 
got  0  1 
    0 85525 4448 
    1 9567 460 

내가 read on here 내가 prop.test(table(got, bought), correct=FALSE) 기능을 사용해야으로,하지만 난뿐만 아니라 비율이 동일한 경우를 확인하기를 원하지만 경우 홍보 기간 동안 구입 한 사람들의 비율 , 전단지를받은 그룹은 그것을 얻지 못한 사람들보다 더 컸다.

alternative = "less" 또는 alternative = "greater"을 사용해야합니까? 복용량이나 복용량이 무능력합니까?

Answer 1

일반적으로 양면 선택권을 사용하고 싶습니다 (승진하는 성가신 사람을 보내는 사람이 알고 구매할 확률이 적음).

prop.test은 정의에 의해 이 보이지 않는 카이 제곱 테스트를하고 있습니다. 그룹이 더 큽니다.

당신은 부트 스트랩 또는 베이지안 접근 전형적인 전환율 및 샘플 크기와 당신이 그렇게 부정적인 전환율을 의미 신뢰 구간을 얻을 수있는 알파에 따라이

t.test(bought ~ got, data = data.frame(got = got, bought = bought)) 

같은 t.test을 할 수있는 더 적합 할 수있다 .