R에서 Prop.Test : 많은 수의 관측을 수정하는 방법

Question

이것은 실제로 코딩 문제가 아니며 더 많은 통계적 질문입니다.

많은 과목에서 여러 비율의 비율 테스트를하고 있습니다.

예를 들어 피험자 1은 여러 비율 (여러 번 "총 재판 당 성공")을 가지며 피험자 2는 여러 비율을 갖습니다. 그리고 이러한 모든 비율이 같은지 테스트 할 각 피험자에 대해서도 마찬가지입니다. 각 과목별로 총 시험 횟수에 따라 여러 가지 비율이 있습니다. 그 비율은 60 개 중 30 개 성공에서 1000 개 성공 (300 개 성공)까지 다양 할 수 있습니다. 또한 각 과목마다 비율이 다양 할 수 있습니다. 피험자 1은 50 개의 비율을 가질 수 있지만 피험자 2는 2 개의 피험자만을 가질 수 있습니다. 아이디어는 각 피험자마다 비율이 동일하다는 것을 테스트하고 서로 다르면이를 거부하려고한다는 것입니다.

그러나 더 많은 비율을 가진 피험자는 prop.test를 사용할 때 2 개의 비율 만 갖는 피험자보다 더 중요한 p 값을 갖게된다는 것을 알고 있습니다. 다른 방법으로이 문제에 접근하는 방법이 있는지 궁금합니다. 내가 할 수있는 모든 종류의 수정, 또는 위치 수를 고려하십시오.

어떤 도움도 helpfil이됩니다.

Answer 1

하나의 주제에 대한 비율 비교의 한 가지 방법은 null 가설 테스트를 수행하는 것입니다. Z-statistic을 사용하여 비율을 다른 비율과 비교하는 것입니다. Z- 통계량은 서로 다른 표본 크기의 데이터를 본질적으로 정규화합니다. 예를 들어 한 피험자의 비율이 50 인 경우 50 개의 테스트가 있고 아래의 방법에서는 각 피험자에 대해 5 % 오류가 허용됩니다.

연구 문제 : 다음에 이것을 설정할 수 있습니다

50 비율로 하나의 주제를 들어, 첫 번째 비율이 다른 비율과 동일?

가설

• 귀무 가설 : u_1 = u_2 = ... = u_50
• 대립 가설 : u_i 49분의 1 = SUM (u_j) 여기서 J!= 내가

통계]

• (50 개 샘플) 다른 49 비율의 평균 평균에 평균을 비교하기 위해 Z 테스트를 사용을
• 는 N이 숫자 계산 시험

계산 적절한 통계량 및 배제 기준

01,235, 가

• 5 %의 오차가 각각의 피사체에 대해 허용 된 본 주제에 대한 각각의 비율이 방법을 반복 할 것이다/50

p 값이, 5 % (즉, 이 주제에 대해 귀무 가설 검사를 50 번 수행하십시오.)