섹션에 대한 ggplot 라인 플롯 다른 색상

Question

ggplot의 여러 데이터 그룹간에 연속적인 선을 그립니다. 내 데이터 세트는 데이터 1, 2의 세 그룹 또는 3

ggplot(Dataset_v2.2.clusterplot, aes(Date, Number_IPOs, color = factor(label)))+ 
    geom_point()+ 
    geom_line() 

내 문제는 녹색으로 2 군에 대한 데이터가 서로 다른 시간 간격으로 이런 이유로 확산되고 있다는 것입니다, ggplot있다 그들을 연결합니다. 다음과 같이 실제로 ggplot는 처음에 하나 개의 라인이 있었다 색상 명령에 따라 세 줄을 내 데이터를 만든다 :

사이 중단없이 세 그룹을 기반으로 라인을 색상 수있는 방법이 있나요 그룹 내의 상호 연결 및 그룹 내의 상호 연결 (전파 될 때)? http://ggplot2.tidyverse.org/reference/geom_path.html :

Dataset_v2.2.clusterplot <- structure(list(Date = structure(c(959817600, 962409600, 965088000, 
            967766400, 970358400, 973036800, 975628800, 978307200, 980985600, 
            983404800, 986083200, 988675200, 991353600, 993945600, 996624000, 
            999302400, 1001894400, 1004572800, 1007164800, 1009843200, 1012521600, 
            1014940800, 1017619200, 1020211200, 1022889600, 1025481600, 1028160000, 
            1030838400, 1033430400, 1036108800, 1038700800, 1041379200, 1044057600, 
            1046476800, 1049155200, 1051747200, 1054425600, 1057017600, 1059696000, 
            1062374400, 1064966400, 1067644800, 1070236800, 1072915200, 1075593600, 
            1078099200, 1080777600, 1083369600, 1086048000, 1088640000, 1091318400, 
            1093996800, 1096588800, 1099267200, 1101859200, 1104537600, 1107216000, 
            1109635200, 1112313600, 1114905600, 1117584000, 1120176000, 1122854400, 
            1125532800, 1128124800, 1130803200, 1133395200, 1136073600, 1138752000, 
            1141171200, 1143849600, 1146441600, 1149120000, 1151712000, 1154390400, 
            1157068800, 1159660800, 1162339200, 1164931200, 1167609600, 1170288000, 
            1172707200, 1175385600, 1177977600, 1180656000, 1183248000, 1185926400, 
            1188604800, 1191196800, 1193875200, 1196467200, 1199145600, 1201824000, 
            1204329600, 1207008000, 1209600000, 1212278400, 1214870400, 1217548800, 
            1220227200, 1222819200, 1225497600, 1228089600, 1230768000, 1233446400, 
            1235865600, 1238544000, 1241136000, 1243814400, 1246406400, 1249084800, 
            1251763200, 1254355200, 1257033600, 1259625600, 1262304000, 1264982400, 
            1267401600, 1270080000, 1272672000, 1275350400, 1277942400, 1280620800, 
            1283299200, 1285891200, 1288569600, 1291161600, 1293840000, 1296518400, 
            1298937600, 1301616000, 1304208000, 1306886400, 1309478400, 1312156800, 
            1314835200, 1317427200, 1320105600, 1322697600, 1325376000, 1328054400, 
            1330560000, 1333238400, 1335830400, 1338508800, 1341100800, 1343779200, 
            1346457600, 1349049600, 1351728000, 1354320000, 1356998400, 1359676800, 
            1362096000, 1364774400, 1367366400, 1370044800, 1372636800, 1375315200, 
            1377993600, 1380585600, 1383264000, 1385856000, 1388534400, 1391212800, 
            1393632000, 1396310400, 1398902400, 1401580800, 1404172800, 1406851200, 
            1409529600, 1412121600, 1414800000, 1417392000, 1420070400, 1422748800, 
            1425168000, 1427846400, 1430438400, 1433116800, 1435708800, 1438387200, 
            1441065600, 1443657600, 1446336000, 1448928000, 1451606400, 1454284800, 
            1456790400, 1459468800, 1462060800, 1464739200, 1467331200, 1470009600, 
            1472688000, 1475280000, 1477958400, 1480550400, 1483228800, 1485907200, 
            1488326400, 1491004800, 1493596800, 1496275200), class = c("POSIXct", 
                          "POSIXt"), tzone = "UTC"), Number_IPOs = c(35, 42, 67, 25, 23, 
                                     22, 8, 3, 9, 8, 3, 10, 15, 8, 5, 0, 8, 13, 12, 1, 9, 7, 8, 15, 
                                     9, 6, 1, 0, 10, 10, 6, 0, 4, 1, 0, 2, 3, 7, 7, 6, 12, 16, 22, 
                                     5, 19, 16, 12, 15, 28, 28, 17, 15, 31, 16, 30, 9, 25, 7, 10, 
                                     14, 27, 23, 35, 17, 17, 20, 22, 16, 22, 17, 21, 17, 20, 10, 9, 
                                     15, 26, 28, 36, 10, 18, 16, 17, 34, 24, 20, 16, 7, 33, 38, 23, 
                                     12, 7, 5, 5, 7, 3, 4, 3, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 3, 3, 6, 2, 5, 
                                     8, 14, 12, 7, 6, 8, 13, 14, 14, 11, 11, 12, 7, 22, 21, 21, 7, 
                                     19, 8, 21, 24, 13, 16, 4, 0, 3, 17, 11, 3, 19, 22, 18, 12, 4, 
                                     12, 7, 8, 24, 9, 8, 11, 9, 14, 14, 28, 19, 19, 20, 22, 32, 29, 
                                     13, 18, 23, 29, 29, 21, 31, 36, 14, 14, 32, 26, 15, 10, 15, 5, 
                                     14, 19, 26, 22, 10, 6, 16, 12, 2, 0, 5, 4, 7, 15, 7, 13, 8, 17, 
                                     21, 2, 7, 9, 8, 13, 20, 20, 21), label = c(3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 
                                                3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 2L, 2L, 3L, 3L, 3L, 3L, 
                                                3L, 3L, 3L, 3L, 2L, 2L, 2L, 2L, 3L, 2L, 2L, 2L, 2L, 3L, 3L, 3L, 
                                                3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 
                                                3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 
                                                3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 
                                                3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 
                                                2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 1L, 
                                                1L, 1L, 2L, 2L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 
                                                1L, 2L, 2L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 
                                                1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 
                                                1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 
                                                1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 
                                                1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L)), .Names = c("Date", "Number_IPOs", 
                                                           "label"), class = "data.frame", row.names = c(NA, -205L)) 

Answer 1

geom_path 당신이 포인트를 연결하려는 경우에 더 적합 : 여기

그리고

는 데이터입니다. 설명 된대로 :

"geom_path는 관측치를 데이터에 나타나는 순서대로 연결합니다."

나는 당신이 여기있는 것처럼 약간 재미 있다는 것을 발견했다. 당신이 기능의 모습을 기대하는 것의 예를 들어 :

ggplot(Dataset_v2.2.clusterplot, aes(Date, Number_IPOs, color = factor(label)))+ 
    geom_path() + 
    geom_point() 

이 문제를 해결하는 쉬운 방법은 geom_path에 대한 aes 내 라인에 해당하는 그룹을 지정하는 것입니다. 당신이 연속 라인을 원하는대로, 그냥 1 (이 값은 임의이며, 될 수있는 수)

ggplot(Dataset_v2.2.clusterplot, aes(Date, Number_IPOs, color = factor(label)))+ 
    geom_path(aes(group = 1)) + 
    geom_point()