저는 Java의 초보자입니다. Java가 Gaussian Distribution의 난수 생성기 기능을 가지고 있다는 것을 알고 있습니다. 다른 질문에서 알 수 있듯이 자바 내장 랜덤 제네레이터는 내가 가장 필요로하는 가우스 분포의 입력 평균 및 표준 편차를 취하지 않기 때문에 좋지 않습니다. 나는 유전자 알고리즘에 대해 연구 중이다. 돌연변이의 목적을 위해 나는 Gaussian Distribution, Cauchy Distribution 및 Levy Distribution에서 난수를 생성해야합니다. 생성기 함수는 그 분포의 입력 Scale Parameter과 Location Parameter을 가져야합니다. 어떻게해야합니까?Cauchy에서 난수 생성
Java에는 이러한 기본 제공자가 없습니다. 당신은 당신 자신의 기능을 만들어야 만합니다. 그렇지 않으면 서드 파티 라이브러리를 찾아야 할 것입니다.
CauchyDistribution org.apache.commons.math3.distribution 원하는대로 보입니다.
자바에는 이러한 것들이 내장되어 있지 않습니다.
해당 패키지에서 jarfile이 부풀어 오르면, this example for Gaussian과 같이 자신 만의 롤을 만들어야합니다.
문제는 내가 같은 일을 찾고 있었어요로 대답하려고합니다하고 다음 사람 도울 수있는 좀 오래된 있는데도 :
당신이 다음 사항을 알고 있어야 임의의 분포에 대한 RNG를 구현하는 방법을 :
이제 당신은 다음과 같은 방법으로이 일 (적어도 1, 3)를 사용해야합니다
예 :
코시 분포 :
F (X) = 1/(x² + 1)/PI
Y = F (x) = arctan (x)/Pi + 0.5 (R -> [0,1] 함수를 얻기 위해 0.5를 더하는 것이 필요하다.
X = G (Y)의 황갈색 = X 풀기.5) *를 Pi (G는 F의 반대이다 - 보통 F^(- 1)
Now는 함수 (y)으로서 생성 된 이중 입력 : (
창 Math.tan rand.nextDouble
X는 가우스 :() -0.5) * Math.PI로 크기 조절을 위해
및 위치 매개 변수 만 다음을 수행해야합니다 (의미 : N을 (0,1)) 배포 확률 론적 변수
,515,평균 (a * X + b) = A * 평균 (X) + B 바르의 (A * X + b) = a² *이 바르 (X)는이 스케일 파라미터
되고, B는 위치 매개 변수. 따라서 표준 가우스 분산 변수를 생성하고 sqrt (스케일)로 곱하고 위치 매개 변수를 추가하십시오.