2012-06-07 5 views
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일부 개체에 대한 HOG 설명자를 학습 할 수있는 도구/소프트웨어를 찾고 있습니다. 또는이를 수행하는 데 사용할 수있는 직선 튜토리얼이 있으면 해당 링크를 제공하십시오. 또는 hog 디스크립터를 어떻게 훈련시킬 수 있는지 제안하십시오. 기본적으로 내 목표는 텔레비전의 이미지에서 채널의 로고를 감지하는 것입니다 .. 프로그램의 이미지 (텔레비전에가는)는 카메라에서 가져옵니다. ..이 이미지는 이미지를 찍은 채널을 식별하는 프로그램의 입력입니다. 나는 서핑/시프트 기반 기능을 시도했으나 3000 개의 이미지 (채널 당 10 개의 이미지)와 일치하는 패턴이 매우 느립니다. 반면 haar 기반 기능은 300 개 이상의 TV 채널에 대한 교육에 많은 시간이 걸렸습니다. 우리는 실시간 (< 2 초) 프로그램의 성능 근처에 필요 ..HOG 기술자를 훈련시키는 방법? 로고 식별/로고 인식 ..

답변

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HOG for "detecting object" opencv

이 하나를 읽고 내 제안이 같은 질문이 포럼에서 확인하시기 바랍니다되고, 모든 준비 많은 사람들이 같은 질문에 대답 .

아무튼 내가 아직 답을 이해하지 못한다면, 나는 훈련 및 테스트를위한 전체 코드를 제공 할 것입니다. 유 (가) (지침 가능한 경우) 교육 및 테스트를위한 전체 코드를 제공하는 경우

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선생님을 시도 할 수 있습니다, 그것은 매우 도움이 될 것입니다. 나는 주 그러나 아무 소용 이이 노력하고있어. – user1441867

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고맙습니다. 코드를 기다리고 있습니다. – user1441867

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선생님, 내 이메일 [email protected]입니다. 이메일을 보내실 수 있다면 답장을 기다리고 있습니다. – user1441867