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나는 dlib를 사용하여 개체 탐지 작업 중이 야, 나는 파이썬 구현을 겪고 있었다. 나는 dlib python examples에서 몇 가지 예제를 테스트했습니다. 특별히 train_object_detector.py에서 작업했습니다. 이것은 잘 작동합니다. 이제 CNN 기반 객체 감지기 모드에서 동일한 데이터 모델을 교육하고 싶습니다.하지만 Python을 사용하여 CNN을 교육하기위한 Python 구현을 찾을 수 없지만 C++ 예제가 있습니다. (dnn_mmod_ex.cpp). 내가 뭔가를 놓치고있는 것 같아요 또는 파이썬 구현을 사용할 수 없습니다? 파이썬 구현을 사용할 수없는 경우 CNN 기반 개체 탐지기 교육을 위해 C++로 전환해야합니다dlib cnn python, 거기에 어떤 방법이나 파이썬에 대한 래퍼는 cnn 기반 개체 훈련을 할
데이비스. 이것은 예상되었고 지난 주에 C++ mod를 사용하기 시작했지만 dlib 19.7에서 사용할 수있을 것이라고 생각했습니다. 아직도 아주 좋았습니다. CNN 모드가 잘 작동하고 있습니다. 그러나 예를 훈련하는 데 74 시간이 걸렸고 I7 3.2Ghz에서 16Gb RAM으로 4 개의 이미지를 처리하고 GPU는 사용하지 않았습니다. 나는 같은 기계에서 2000 개의 이미지를 훈련하는 것이 조금 걱정 스럽다. 이러한 종류의 교육을 수행하기 위해 GPU 또는 사양을 제안 할 수 있습니까? 고마워요 –
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