Tensorflow CNN 모델 - 편안하고 API

Question

나는

1) 사용자 정의 CNN 모델을 정의하여 특정 레이블 이미지 (.JPG)을 분류 파이썬에서 길쌈 신경망 알고리즘을 개발;

2) save_summary 및 save_checkpoint 단계를 로컬에 저장하는 견적기를 설정합니다.

3) estimator.train 함수를 사용하여 견적을 학습합니다.

이제 새로운 이미지와 함께 estimator.predict 함수를 실행하면 예측 된 레이블이 반환됩니다.

웹 페이지 또는 응용 프로그램에서 호출 할 수 있도록이 학습 견적서를 RESTful API로 배포하려면 어떻게해야합니까?

Answer 1

알려진 프레임 워크 (Keras, Tensorflow, MXNet ...)를 사용했는지 알면 도움이됩니다. 대부분의 경우 API를 통해 모델을 제공하는 몇 가지 권장 방법이 있기 때문입니다.

솔루션을 처음부터 작성한 경우 모든 웹 프레임 워크를 사용하여 모델 예측을 제공 할 수 있습니다. 시작하려면 Flask을 살펴보세요.