저는 현재 오디오 files.but에 대한 권장 시스템에서 일하고 있습니다.하지만 저는이 subject.i에서 초보자입니다. mysql을 사용하여 데이터베이스를 디자인하려고 시도하고 있지만 어떻게 할 것인지를 결정할 수 없습니다. 기본적으로 사용자가 프로필을 만드는 시스템입니다. 그런 다음 음악 및 시스템을 검색하여 좋아하는 음악을 추천합니다. 내가 사용해야하는 데이터베이스추천 엔진 데이터베이스 설계?
모든 관계형 데이터베이스 노래 목록, 사용자 목록, 사용자의 노래 환경 설정과 같은 원시 데이터를 저장하기위한 좋은해야한다 ..
나는 당신이 관계형 데이터베이스 (및 SQL)이 있음을 발견하고 있다고 생각 추천 작성자가 구성 할 다양한 데이터 구조를 저장하는 데 그리 좋지 않습니다. 추천 엔진은 실제로 테이블에 있어야 할 필요가없는 데이터를 생성하고 관계형 데이터베이스에 저장하기 위해이를 조작하는 것은 낭비 일뿐입니다.
잘못 생각하면 SQL 데이터베이스에 시간을 할애하지 않아도됩니다. 어쩌면 MongoDB과 같은 문서 지향 데이터베이스를 사용해보십시오.
내가 최근에 작성한 추천 기자는 실제로 MySQL의 원시 데이터를 읽고, 모든 작업을 메모리에서 수행하며, HTTP API를 통해 내 응용 프로그램에 권장 데이터를 제공하는 Java 서버 프로세스입니다. 추천 데이터를 재생성 할 수 있기 때문에 영구적으로 저장하는 것을 신경 쓰지 않았습니다.
음, 이것은 막연한 질문 반,하지만 난 대답을 내 최선을 다하겠습니다 :
"Programming Collective Intelligence"로 이동하십시오. 그들은 제 2 장 "권장 사항 작성"에서 권장 사항을위한 많은 훌륭한 알고리즘을 가지고 있습니다.
나는 그 책을 가지고있다. 나는 그것이 이론적 인 책이 될 것이라고 기대한다.하지만 그렇게 생각하지는 않는다. 저자는 정말로 좋은 예를 사용한다. –
나는 실제 오디오 파일을 데이터베이스에 저장하지 않고 오디오 파일의 참조를 저장합니다. –
@Burak : 그들은 여전히 같은 양의 저장 공간을 사용합니다. – Eric