2008-09-16 4 views
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오픈 소스 프로젝트에서 검색 엔진에 연결되었는지 여부에 관계없이 좋은 .NET 권장 알고리즘이 있는지 궁금합니다. 추천으로는 전체 텍스트 기사를 허용하고 키워드 유사성을 기반으로 색인에서 다른 기사를 추천하는 것을 의미합니다.오픈 소스 전체 텍스트 기사 추천 엔진

하이 엔드에는 Autonomy와 같은 문서 분류 엔진이 있습니다. 로우 엔드 스팸 필터 및 블로그 "관련 게시물"위젯에서. 아마도 광고 - 기사 매칭 일 수도 있습니다. 나는 프로젝트에 하나를 통합하고 싶지만 하이 엔드를 줄 수는 없으며 로우 엔드는 모두 LAMP 기반으로 보인다.

[미안하지만, 한 가지 대답은 설명을 위해 요구되었습니다. 내가 찾고있는 것은 이상적으로 독립형 라이브러리이지만, 필요한만큼 좋은 소스 코드를 적용 할 의향이 있습니다. 최종 결과는 임의의 양의 텍스트를 허용하는 C# 서비스를 만들고 이전에 인덱싱 된 비슷한 기사 목록을 반환 할 수 있어야한다는 것입니다. 기본적으로, StackOverflow 자체가 질문을 제출할 때 정확히 무엇을합니까!]

감사! 스티브

답변

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질문은 분명하지 않지만 (알고리즘 또는 라이브러리 ???) 오직 마음에 오는 것은 Lucene.NET, 인기있는 Lucene 라이브러리를 .Net 프레임 워크에 이식하는 것입니다. HTH.

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나는 StackOverflow에서 텍스트에서 모든 일반적인 영어 단어를 추출한 다음이 단어를 다른 게시물의 나머지 단어와 비교하여 "관련"게시물을 얻는다고 생각합니다.

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