여러 헤더가있는 데이터 프레임을 분석하는 방법은 무엇입니까?

Question

예를 들어 3 개의 헤더가있는 df가 있습니다. 첫 번째 헤더의 열 중 하나에서 데이터를 분석하고 두 번째 헤더의 열 중 하나에서 데이터를 분석하려고합니다. 어떻게해야합니까?

Answer 1

데이터는 제공하지 않았지만 시도해 볼 수 있기 때문에 이것이 효과가 있는지 알기가 어렵습니다. 열 이름은

data.columns 

그런 다음 해당 열을 분리

먼저 접근하면 현재 열 이름으로 표시되는 이름을 기반으로

data = data[['column_1', 'column_2']] 

인덱스 열을 분석하고자는 무시 현재 사용되지 않는 열 이름과 일치하는 일치를 기반으로하는 색인

그런 다음 열의 이름을 바꿀 수 있습니다.

data.columns = ['new_column_1_name', 'new_column_2_name'] 

Answer 2

당신은 튜플로를 꺼내 수 있습니다

In [11]: df = pd.DataFrame([[1, 2], [3, 4]], columns=[["A", "B"], ["a", "b"]]) 

In [12]: df 
Out[12]: 
    A B 
    a b 
0 1 2 
1 3 4 

In [13]: df[[("A", "a")]] 
Out[13]: 
    A 
    a 
0 1 
1 3 

를 귀하의 경우가있을 수 있습니다

df[[("Year", "All ages")]] 

멀티 인덱스 인덱싱과 슬라이싱의 advanced section of the docs를 참조하십시오.