데이터 프레임을 여러 요소 수준으로 나누십시오.

Question

루프를 사용하여 여러 요인 수준에 따라 데이터 프레임의 하위 집합을 피할 수있는 방법은 무엇입니까?

다음 예제에서 원하는 출력은 데이터 프레임입니다. 데이터 프레임은 "코드"의 값이 "selected"의 값 중 하나와 동일한 원래 데이터 프레임의 행을 포함해야합니다.

작업 예 :

#sample data 
Code<-c("A","B","C","D","C","D","A","A") 
Value<-c(1, 2, 3, 4, 1, 2, 3, 4) 
data<-data.frame(cbind(Code, Value)) 

selected<-c("A","B") #want rows that contain A and B 

#Begin subsetting 
result<-data[which(data$Code==selected[1]),] 
s1<-2 
while(s1<length(selected)+1) 
{ 
    result<-rbind(result,data[which(data$Code==selected[s1]),]) 
    s1<-s1+1 
} 

이는 더 큰 데이터 세트의 장난감 예이므로, "선택된"데이터 요소 행의 다수의 다수를 포함 할 수있다. 따라서 루프를 피하고 싶습니다.

Answer 1

당신은 %in%

data[data$Code %in% selected,] 
    Code Value 
1 A  1 
2 B  2 
7 A  3 
8 A  4 

Answer 2

이 시도 :

> data[match(as.character(data$Code), selected, nomatch = FALSE), ] 
    Code Value 
1  A  1 
2  B  2 
1.1 A  1 
1.2 A  1 

Answer 3

을 사용할 수 있습니다 여기에 또 다른입니다 :

data[data$Code == "A" | data$Code == "B", ] 

또한 부분 집합의 요소가 일부가 될 필요가 없습니다 언급 할 가치가 길이 및 순서로 데이터 프레임 행과 일치하는 경우 데이터 프레임의 이 경우 우리는 어쨌든이 요인으로부터 데이터 프레임을 만들었습니다. 그래서,

data[Code == "A" | Code == "B", ] 

도 작동, R.

에 대한 정말 유용한 것들 중 하나입니다