OpenCV 매트에서 alglib 실제 2d 배열로 변환

Question

OpenGL 매트를 Alglib 실제 2D 배열로 변환하는 방법은 무엇입니까? 여기

내가이 분류 훈련이 Mat이 real_2d_array을 alglib로 변환 할

Mat Col(28539,97,CV_32F); 

stucked 오전 예입니다.

Answer 1

Mat Col(28539, 97, CV_32F); 

은 OpenCV 2 차원 (28539 행, 97 컬럼) 밀집 부동 소수점 (CV_32F = float) 배열입니다. datatype 거의 동등한

alglib는

// bi-dimensional real (double precision) array 
real_2d_array matrix; 

Mat의 데이터 레이아웃 real_2d_array 호환

(다른 툴킷 및 SDK에서 조밀 배열 유형의 대부분)이다. 변환

간단한 방법은 :

const int rows(28539); 
const int columns(97); 

matrix.setlength(rows, columns); 

for (int i(0); i < rows; ++i) 
    for (int j(0); j < columns; ++j) 
    matrix(i, j) = Col.at<float>(i, j); 

Mat::at 지정된 배열 요소에 대한 참조를 반환한다. reference manual 가입일

EDIT

:

void alglib::dfbuildrandomdecisionforest(
    real_2d_array xy, 
    ae_int_t npoints, 
    ae_int_t nvars, 
    ae_int_t nclasses, 
    ae_int_t ntrees, 
    double r, 
    ae_int_t& info, 
    decisionforest& df, 
    dfreport& rep); 

• xy는 (라인이 변수에 대응하는 구성 요소와 열 샘플에 대응하는) 트레이닝 세트이다.

  분류 작업의 경우 열의 첫 번째 nvars에는 독립 변수가 포함됩니다. 마지막 열에는 클래스 번호 (0에서 nclasses-1까지)가 포함됩니다. 분수 값은 가장 가까운 정수로 반올림됩니다.

• npoints은 학습 세트 크기 (>=1)입니다.
• nvars은 독립 변수의 수 (>=1)입니다.
• nclasses은 분류를 위해> 1이어야합니다.
• ntrees은 포리스트의 트리 수 (>=1)입니다.
• r은 개별 트리를 만드는 데 사용되는 교육 세트의 백분율입니다 (0 < R <= 1).

나머지 매개 변수는 출력 매개 변수입니다. 문제가있는 경우에 당신은 info을 확인해야합니다 :

• info 반환 코드 :
  • -2, [0..nclasses-1]의 외부 클래스 번호가있는 지점이있는 경우.
  • -1
  잘못된 파라미터 ( npoints<1, nvars<1, nclasses<1, ntrees<1, r<=0 또는 r>1) 경과 한 경우.
  • 작업이 해결 된 경우 1입니다.