python에서 openCV 광학 흐름

나는 파이썬으로 이미지 분석 프로그램을 작성 중이며 cv.CalcOpticalFlowFarneback을 사용하려고합니다. 대부분의 것들과 분석 작업을 알았지 만, 나는 flags 파라미터로 조금 놀고 싶습니다. 이력서 문서에서는이 플래그는 정수이고 설명은 다음과 같은 것을 말한다 :python에서 openCV 광학 흐름

flags – 
Operation flags that can be a combination of the following: 
OPTFLOW_USE_INITIAL_FLOW Use the input flow as an initial flow approximation. 
OPTFLOW_FARNEBACK_GAUSSIAN ...

질문입니다 어떻게 하나의 옵션 중 하나 또는 둘 모두를 사용하는 플래그를 설정합니까?

출처

2012-10-04 renat

나는 파이프 문자가 비트 또는이다 OPTFLOW_USE_INITIALFLOW | OPTFLOW_FARNEBACK_GAUSSIAN

추측거야. 플래그를 수행하는 일반적인 방법은 각 플래그에 대해 2의 다른 제곱을 사용하는 것입니다. 예 : OPTFLOW_USE_INITIALFLOW가 2이고 OPTFLOW_FARNEBACK_GAUSSIAN이 8이면 해당 조합은 1010입니다.

출처

2012-10-04 07:14:37 Koobz

감사합니다 Koobz, 왜 그것이 2와 8 대 1과 3 (이진수는 01과 11)이라고 생각합니까? 다른 말로하면 왜 각 깃발 하나 대신 2 자리 수 있어야합니다. – renat

http://en.wikipedia.org/wiki/Bit_field는 아마 나보다 낫다고 설명합니다. 각 비트는 기본적으로 특정 플래그를 토글하는 독점적 인 방법입니다. 따라서 8 비트가 있고 각 비트가 켜기/끄기 플래그에 해당하면 256 개의 모든 조합을 압축하여 전달할 수 있으며 비트 마스크를 사용하여 활성화 된 네 번째 비트 위치의 플래그와 같은 질문에 쉽게 답할 수 있습니다. 예 : 0111 & 0100 = 0100! = 0이며 (따라서 일반적으로 "참"). 0111 & 1000 = 0, 거짓. – Koobz

python에서 openCV 광학 흐름

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