matlab : 정규화 된 거리지도

Question

나는 위치 격자를 가지고 가고, 그 후에 각 화소에서 정상화 한 거리를 산출하는 것을 시도하고있다. 나는 3 × 3 이미지 (크기 (IM)) 나는 다른 모든 픽셀로 정규화 된 거리를 얻을의 첫 번째 픽셀을 가지고가는 경우에

clear all; 
im = imread('test1.png');     % read in the image 
im = im(:,:,1);        %vectorize image 

n = size(im,1); % No of grids in the X-Y plane 

xp(1:n)=1:1:n; % Y-coordinates of the plane where we are interested 
yp(1:n)=1:1:n;% X-coordinates of the plane where we are interested 

Y(1:n,1:n)=0; % This array is for 1-d to 2-d conversion of coordinates 
X(1:n,1:n)=0; 

for i=1:n 
    Y(i,:)=yp(i); % all y-coordinates value in 2-d form 
end 
for i=1:n 
    X(:,i)=xp(i);% all x-coordinates value in 2-d form 
end 

Z = zeros(size(X)); % Z dimension is appended to 0 

pos = [X(:),Y(:),Z(:)];  %position co-ordinates for x y z dimensions 

N = size(pos,1);    % size of position matrix 
v = cell(N,1);     %define cell for storage of x-y plane direction vectors 
for j = 1:N 
    for i = 1:N 
     vecdir(i,:) = pos(i,:) - pos(j,:);    %direction of vectors between each point in the x-y plane 
     dist(i,:) = pdist2(pos(i,:),pos(j,:));   %distance between each point in the x-y plane 
     norm(i,:) = vecdir(i,:)./(dist(i,:)).^2;   %normalised distance between each point in the x-y plane 
    end 
    v{j} = vecdir; 
    d{j} = dist; 
    r{j} = norm;           %store normalised distances into a cell array 

end 

R = cellfun(@isnan,r,'Un',0); 
for ii = 1:length(r) 
r{ii}(R{ii}) =0; 
end 

(에 :이 그것을 할 올바른 방법이 있는지 확실하지 않습니다 같은 XYZ 위치 형식) :

>> r{1} 

ans = 

     0   0   0 
     0 1.0000   0 
     0 0.5000   0 
    1.0000   0   0 
    0.5000 0.5000   0 
    0.2000 0.4000   0 
    0.5000   0   0 
    0.4000 0.2000   0 
    0.2500 0.2500   0 

가 난 그냥이 권리도이 단계에서 효율성에 대한 참을수없는 방법으로()

Answer 1

아니 질문에 대한 답변을하고있는 중이 야 알고 싶었지만 발언에 대해 코드 :

xp, yp, X 및 Y의 전체 초기화가 meshgrid보다 쉽게 ​​수행 할 수 있습니다

vecdir(i,:) = pos(i,:) - pos(j,:);    %direction of vectors between each point in the x-y plane 
dist(i,:) = pdist2(pos(i,:),pos(j,:));   %distance between each point in the x-y plane 
norm(i,:) = vecdir(i,:)./(dist(i,:)).^2;   %normalised distance between each point in the x-y plane 

내가 변수로 '규범'을 사용하지 것이다 :

xp=1:n; 
yp=xp; 
[X,Y]=meshgrid(xp,yp); 

질문 자체에 대해서는 이름도 그대로 function

vecdir이 정확한지 확인하십시오. dist도 있지만, essentialy, 그것은 norm(vecdir(i,:),2) (! 기능 norm(), 아닌 변수)

이 yiels 적용하는 것과 동일해야합니다 : IMO how you usually normalize a vector

vecdir(i,:) = pos(i,:) - pos(j,:); 
normvec = vecdir(i,:)./norm(vecdir(i,:),2); 

이다. 옳은 결과를 얻었지만, 거리 벡터가 이미 있기 때문에 pdist2을 사용하는 것은 필요하지 않았습니다. 단지 거리 벡터를 정규화해야했습니다.