Keras에서 사용할 로컬 이미지 세트를 다운로드하는 방법은 무엇입니까?

Question

새로운 keras가 있고 mnist 이미지가있는 자습서를 테스트 한 후 내 자신의 데이터 세트로 학습하고 싶습니다. 데이터는 0-9의 숫자로 구성된 .png 이미지입니다. 나는 그들을 10 개의 클래스로 나눠서 주문했다. 각 클래스는 100 개의 .png 이미지를 별도로 포함하고있다. 그래서 0을위한 폴더 하나, 1을위한 하나의 폴더, 2를위한 하나의 폴더 등등.

이제 keras가 그들을 사용하기 위해 파이썬으로 이미지를로드하는 방법에 대해 궁금합니다.

Answer 1

파일 시스템에서 이미지 데이터 일괄 처리를 생성하려면 Keras 'ImageDataGenerator().flow_from_directory()을 사용해야합니다. 그런 다음 모델을 교육하게됩니다. 파일 시스템에 이미지가 정리되면 ImageDataGenerator()을 작성하면 다음 단계가됩니다.

This video은 이미지 데이터를 준비하고 ImageDataGenerator()을 생성하는 방법을 보여줍니다. this video은 이미지 데이터에 CNN을 교육하는 방법을 보여줍니다.

이의 예는

train_batches = ImageDataGenerator().flow_from_directory(directory=<path_to_image_data>, target_size=(224,224), classes=[‘0’, '1', ‘2’, ‘3’, …, ‘9’], batch_size=10) 

과 같을 것이다