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Keras CNN에 이미지를 보내고 싶습니다. 이 프로그램은 그물에서 다운로드 한 이미지 또는 무작위 픽셀 값의 이미지를 무작위로 제공합니다. 배치 크기 및 기원 번호를 어떻게 설정합니까? 내 훈련 데이터는 본질적으로 무한합니다.무한 데이터 세트를 위해 Keras에서 일괄 처리 크기와 에포크 값을 설정하는 방법은 무엇입니까?
A
답변
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데이터 세트가 무한 경우에도 일괄 처리 크기와 에포크 수를 설정해야합니다.
배치 크기의 경우 시행 착오를 거치지 않고 GPU/CPU RAM에 맞는 가장 큰 배치 크기를 사용할 수 있습니다. 예를 들어, 32, 64, 128, 256과 같은 두 가지 배치 크기를 사용할 수 있습니다.
특정 에포크의 수는 특정 문제에 대해 항상 조정해야하는 매개 변수입니다. 유효성 검사 설정을 사용하여 유효성 검사 손실이 최대화되거나 교육 손실이 거의 일정해질 때까지 훈련 할 수 있습니다 (수렴). 교육을 중단 할시기를 결정하려면 데이터 집합의 다른 부분을 사용해야합니다. 그런 다음 최종 메트릭을 다른 다른 세트 (테스트 세트)에보고 할 수 있습니다.
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어쩌면 제 질문은 배치와 획기적인 크기가 1보다 커야합니다. 제 필요에 따라 프로그래밍 방식으로 동전을 뒤집어 그물에서 이미지를로드하거나 임의의 픽셀 필드를 즉시 생성 할 수 있습니다 . 64 개의 이미지를 모아서 메모리에 모아서 먹여야한다는 필요성을 이해하지 못합니다. 나는 한 번에 하나씩 먹이를주고있다. – d8sconz
@ user3825715 배치 당 하나의 예제로 그래디언트가 상당히 시끄럽기 때문에 교육이 안정화됩니다. –