NLP : 단어 및 극성

누구나 단어와 극성이 점수가있는 저장소를 알고 있습니까? 예NLP : 단어 및 극성

Word | Polarity 
bad | -1 
worst | -3 
better | 1 
best | 3

감사

출처

2014-12-03 Ankit Solanki

Ankit의 최신 작품은 대개 극성을 단어에 직접 지정하는 것이 그리 효과적이지 않다고 주장합니다. 대부분의 사람들은 몇 가지 상황을 고려해야한다고 제안합니다. 귀하의 예에서도 다음과 같은 문법적으로 정확하지만 사실적인 문장에서 "나쁜"이라는 단어를 어떻게 점수를 매기십니까? "멋진 전화, 나는 정말 좋지 않다!" 이런 이유로 사전을 만드는 데 많은 노력을 기울이지 않습니다. –

당신이 찾고있는 것은 감정의 사전입니다. 정서 어휘집은 각 단어가 상응하는 정서 점수 (매우 음에서 매우 긍정적까지)를 갖는 단어 사전입니다. sentiwordnet, sentistrength, AFINN과 같이 사용할 수있는 몇 가지 정서 어휘집이 있습니다. 가장 쉬운 방법은 AFINN을 사용하는 것입니다. 나중에 응용 프로그램을 기반으로보다 적합한 것으로 업그레이드 할 수 있습니다. AFINN here에 대한 정보를 찾아 here에서 다운로드 할 수 있습니다. Alex Nevidomsky는 자신의 의견에서 일반적으로 정확하지만 정서 분석 문제에는 단어의 컨텍스트를 학습하여 이러한 한계를 우회하는 여러 가지 방법이 있습니다. 더 궁금한 점이 있으면 알려주세요.

출처

2014-12-05 19:15:07 user823743

NLP : 단어 및 극성

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