2017-04-13 7 views
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행복은 내가 내가이구글 클라우드 기계 학습 오류

오류를 해결할 수없는 도움이 version.deployment_uri 오류 : 모델 디렉토리 GS를 :// aquifer-164405-ml/mnist_deployable_garu_20170413_150711/model /은 'export.meta'파일 또는 'saved_model.pb'파일 또는 'saved_model.pbtxt'파일 중 하나만 포함 할 것으로 예상됩니다. 이 파일들에 대한 읽기 권한이 있습니다.

답변

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Google Cloud를 처음 사용합니다. 나는 또한 같은 종류의 문제가있다. 내가 모델 버전을 만들려고 할 때. 나는 그것을 해결했다. 나는 내가 사용하고 export_savedmodel()

  • 업로드 saved_model을 tensorflow 사용하고,>이 saved_model.pbtxt을 줄 것이다 -

    • 수출 모델 :

      당신은 두 단계를 수행해야합니다. pbtxt & 변수는 저장 에 폴더를이 명령은 이후으로 업데이트되었습니다

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    안녕하세요 - 나를 가리킬 수있는 예가 있습니까? 이 방법을 알아 내려고 노력 중이므로 Google Cloud ML에서 내 tensorflow 모델을 사용할 수 있습니다. – blueether

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    시도.

    gcloud components update을 실행하여 최신 GCloud를 설치 한 다음 new instructions에 따라 Cloud ML Engine에 자신의 모델을 배포하는 것이 좋습니다.

    • 참고 : 향후 GCloud에 문제가 발생하는 경우 Public Issue Tracker에 문제를 신고하는 것이 좋습니다.