2
A
답변
0
당신은 TrainingInput에서 3.5로 필드 pythonVersion을 설정할 수 있습니다. gCloud를 사용하는 경우이 플래그를 yaml file에 전달하고 config.yaml이 yaml 파일 이름 인 경우 --config = config.yaml 플래그를 지정할 수 있습니다.
1
python_version이 저에게 효과적입니다. python_version은 문자열입니다. 또한 1.4 런타임 버전에서만 작동합니다.
trainingInput : pythonVersion '3.5' scaleTier :
관련 문제
- 1. 구글 클라우드 기계 학습 오류
- 2. 기계 학습 사례 기반 학습
- 3. 최고의 파이썬 기계 학습 라이브러리?
- 4. GATE 도구로 기계 학습
- 5. Google 앱 엔진 및 기계 학습
- 6. 기계 학습 작업 추천자
- 7. 기계 학습 udacity
- 8. 기계 학습 웹 서비스
- 9. LGPL 기계 학습 - C++
- 10. 기계 학습 - 분류 알고리즘
- 11. 기계 학습 - 훈련 단계
- 12. 기계 학습 개발 환경
- 13. AWS 기계 학습 문제
- 14. 계산 엔트로피 (기계 학습)
- 15. 기계 학습 이미지
- 16. 기계 학습 - 퍼셉트론
- 17. 익스트림 학습 기계
- 18. 기계 학습 알고리즘 선택
- 19. 기계 학습 개요
- 20. 기계 학습에서의 학습 접근
- 21. 기계 학습 전략 필요
- 22. 는 푸른 기계 학습
- 23. PHP 기계 학습 라이브러리?
- 24. 기계 학습 알고리즘 평가
- 25. 기계 학습 _ 클래스 검색
- 26. 기계 학습 데이터 전처리
- 27. android에서 기계 학습 구현
- 28. 기계 학습 (Adversarial Images)
- 29. 기계 학습 입력 표준화
- 30. 다중 출력 - 다중 기계 기계 학습 (Python)
내가 넣어 BASIC'pythonVersion : 3.5' 내 config.yml에서 이제 다음과 같은 오류 응답 '오류 얻을 : (gcloud.ml-engine.jobs를. submit.training) INVALID_ARGUMENT : 유효하지 않은 JSON 페이로드가 수신되었습니다. 알 수없는 이름 "python_version"at 'job': 필드를 찾을 수 없습니다. ' – user3531907
위의 Jiaxun이 제안한대로 yaml 파일의 python_version 대신 python_version을 사용하십시오. –