2014-03-05 2 views
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텍스처를 "데이터베이스"와 일치시켜야하는 곳에서 텍스처 매칭을하고 있습니다. 로컬 이진 패턴 (LBP) 히스토그램은 16 개의 이웃을 사용하기 때문에 길이가 2^16 일 수 있습니다. 문제는 데이터베이스에 현재 100 개 이상의 이미지가있는 위치가 더 클 때 검색 속도가 느려지는 것입니다. 누구나이 속도를내는 법을 알고 있습니까?LBP 텍스처 매칭 속도를 높이는 방법

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답변

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당신은 이미지 데이터베이스에서 계층 구조를 만들고 모든 이미지와 템플릿 매칭을 피할 수 있습니다. this idea을 사용할 수 있습니다.

그렇지 않으면 LBP 막대 그래프의 reduce the dimension을 시도 할 수 있습니다. LBP 이미지에서 다른 기술 (예 : Gabor transform)을 사용하여 기능을 추출한다고 생각할 수도 있습니다. Google은 텍스처 분석에 크게 사용되었음을 알려줍니다.

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