ipython 노트북의 애니메이션 그래프

Question

애니메이션 그래프를 만드는 방법이 있습니까? 서로 다른 매개 변수를 사용하여 동일한 그래프를 보여주는 예입니다. 예를 들어

는 SAGE 노트북입니다, 하나는 쓸 수 있습니다 :

a = animate([circle((i,i), 1-1/(i+1), hue=i/10) for i in srange(0,2,0.2)], 
      xmin=0,ymin=0,xmax=2,ymax=2,figsize=[2,2]) 
a.show() 

Answer 1

업데이트 : 2006 년 1 월 2014 년

을

제이크 Vanderplas가 here 가능하기 matplotlib 애니메이션을위한 자바 스크립트 기반의 패키지를 만들었습니다.

# https://github.com/jakevdp/JSAnimation 
from JSAnimation import examples 
examples.basic_animation() 

가 자세한 설명과 예제 his blog post를 참조하십시오 그것을 사용으로 간단합니다. 역사 대답

예, 자바 스크립트의 업데이트가 제대로 아직 이미지 프레임을 보유하지 않는다 (보정에 대한 goger 참조), 플리커가있다, 그러나 당신은이 기술을 사용하여 아주 간단한 일을 수행 할 수 있습니다

import time, sys 
from IPython.display import clear_output 
f, ax = plt.subplots() 

for i in range(10): 
    y = i/10*sin(x) 
    ax.plot(x,y) 
    time.sleep(0.5) 
    clear_output() 
    display(f) 
    ax.cla() # turn this off if you'd like to "build up" plots 
plt.close() 

을

Answer 2

이것은 끔찍한 깜박 거림이지만 최소한 이것은 나를 위해 움직이는 음모를 만듭니다. 그것은 Aron 's를 기반으로하지만 Aron 's는있는 그대로 작동하지 않습니다.

import time, sys 
from IPython.core.display import clear_output 
f, ax = plt.subplots() 

n = 30 
x = array([i/10.0 for i in range(n)]) 
y = array([sin(i) for i in x]) 
for i in range(5,n): 
    ax.plot(x[:i],y[:i]) 
    time.sleep(0.1) 
    clear_output() 
    display(f) 
    ax.cla() # turn this off if you'd like to "build up" plots 
plt.close() 

Answer 3

IPython 노트북을 사용하는 경우 v2.0 이상은 interactive widgets을 지원합니다. 당신은 좋은 예제 노트북을 찾을 수 있습니다 here (n.b. 당신은 다운로드하고 자신의 컴퓨터에서 슬라이더를 볼 필요가 실행).

기본적으로 interact을 가져온 다음 매개 변수 범위를 매개 변수로 전달합니다. 예를 들면, 제 2 링크에서 :

In [8]: 
def pltsin(f, a): 
    plot(x,a*sin(2*pi*x*f)) 
    ylim(-10,10) 
In [9]: 
interact(pltsin, f=(1,10,0.1), a=(1,10,1)); 

이 f 및 a 두 슬라이더와 플롯을 생성한다.

Answer 4

IPython widgets을 사용하면 노트북의 GUI 객체로 커널에서 파이썬 객체를 조작 할 수 있습니다. Sage hosted IPython Notebooks을 (를) 좋아할 수도 있습니다. 노트북에서 위젯이나 대화 형 기능을 공유 할 때 발생할 수있는 한 가지 문제점은 다른 사람이 IPython을 가지고 있지 않으면 작업을 실행할 수 없다는 것입니다. 이를 해결하기 위해 도미노를 사용하여 다른 사람들이 실행할 수있는 위젯을 사용하여 share Notebooks을 사용할 수 있습니다.

다음은 팬더를 사용하여 데이터, 도형 및 3D 플롯의 슬라이더를 필터링 할 수있는 노트북에서 작성할 수있는 위젯의 세 가지 예입니다. 자세히 알아보고 코드 및 노트북 here을 참조하십시오.

당신이 살고 스트림 데이터 또는 루프로 실행하기 위해 시뮬레이션을 설정하려면

, 당신도 stream data 노트북에서 플롯에를 할 수 . 면책 조항 : 나는 Plotly에서 일한다.

Answer 5

@ goger의 'horrible flickering'에 대한 의견에서 clear_output (wait = True) 호출이 내 문제를 해결한다는 것을 알았습니다. 이 플래그는 clear_output에 새로운 렌더링이있을 때까지 렌더링 대기를 지시합니다.

Answer 6

bqplot은 지금이 작업을 수행하기위한 좋은 옵션입니다. 당신이 3D 산포도 애니메이션을 원하는 경우에 그 노트북

https://github.com/bloomberg/bqplot

Answer 7

에 파이썬을 통해 특히 애니메이션 지어진 Ipyvolume Jupyter 위젯은 매우 인상적이다. http://ipyvolume.readthedocs.io/en/latest/animation.html#

Answer 8

matplotlib에는 animation 모듈이 있습니다. 그러나 사이트에서 제공되는 예제는 노트북에서와 같이 실행되지 않습니다. 작동 시키려면 몇 가지 조정할 필요가 있습니다.

다음은 노트북에서 수정 된 페이지의 예입니다 (굵게는). 노트북의 애니메이션 영화를 통해하고는 FFmpeg가 설치되어 있어야하고 사용하도록 구성하기 matplotlib 필요가 이루어지는 것이

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
from matplotlib.animation import FuncAnimation 
from matplotlib import rc from IPython.display import HTML 

fig, ax = plt.subplots() 
xdata, ydata = [], [] 
ln, = plt.plot([], [], 'ro', animated=True) 

def init(): 
    ax.set_xlim(0, 2*np.pi) 
    ax.set_ylim(-1, 1) 
    return ln, 

def update(frame): 
    xdata.append(frame) 
    ydata.append(np.sin(frame)) 
    ln.set_data(xdata, ydata) 
    return ln, 

ani = FuncAnimation(fig, update, frames=np.linspace(0, 2*np.pi, 128), init_func=init, blit=True) rc('animation', html='html5') ani # plt.show() # not needed anymore 

참고.