SAS의 CONTRAST "가중치"PROC의 GLM의 파라미터 추정의 선형 조합은

Question

배경 : 난 별도 가변 수에 맞는 네 레벨, X를 범주 형 변수를 갖는다. 따라서 x = 1, x = 2, x = 3 (x = 0은 기준선)을 나타내는 3 개의 총 더미 변수가 있습니다.

: 2 * B1 + 2 * B2 + B3 = 0과 같은 내 모델의 매개 변수의 선형 조합의 중요성을 테스트하고 싶습니다. 나는, 나는 CONTRAST 문을 사용하여 PROC GLM 위해 SAS에서이 작업을 수행하려면 지금

test 2*B1 + 2*B2 + B3 = 0

:

STATA에서 첫 번째 문제가 모델 후 쉽게 할 수있는 것은 다음을 사용하여 적합 예를 들어, 관련이없는 예에서 4 개의 연속 변수에 대해 다음을 테스트하고 싶다면 : C1 + C2 = C3 + C4, 내 명제 (내 명제) 다음과 같이 표시됩니다 :

CONTRAST 'Contrast1' C1 0.5 C2 0.5 C3 -0.5 C4 -0.5

이 경우 각 변수의 가중치는 어떻게되는지 분명합니다. 그러나 위의 모델 (2 * B1 + 2 * B2 + B3 = 0)에 주어진 계수를이 가중치와 결합하려는 경우 CONTRAST 문에서 함수에 가중치를 부여하는 방법이 명확하지 않습니다. 더미 변수 코딩 카테고리 변수, 처음에 문제에 설명되어 있습니다.

Answer 1

PROC REG를 사용하십시오.

proc reg data=mydata; 
model y = b1 b2 b3; 
test 2*b1+2*b2+b3=0; 
run; 
quit;