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최근 NVidia의 Mipmapping_Normal_Maps 을 읽었습니다. 정규화되지 않은 평균화 된 법선을 사용하여 평균화 된 법선과 샘플 법선 사이의 각도 표준 편차를 계산할 수 있습니다. 첫 번째 단계에서는 각도 편차의 가우시안 분포를 가정하고 그림을 제공합니다 (미안하지만 새 사용자로 이미지를 게시 할 수 없습니다. 해당 문서의 그림 2 참조).각도의 편차의 함수로 평균 노멀 길이를 볼 수있는 방법은 무엇입니까?
다음 내 질문은 각도의 표준 편차 함수 (그림에서 가우스 분포의 원래 기능, 빨간색 곡선)의 함수로 평균 평균 길이를 나타내는 방법입니다.
답장을 보내 주셔서 감사합니다. 그러나이 백서의 공식 (1)은 그림 2의 녹색 곡선 인 가우스 분포의 근사값이며 원래 가우스 분포는 빨간색 곡선입니다. 죄송합니다 내 질문은 분명하지 않지만, 내가 알고 싶은 것은 원래의 가우스 분포 (적색 곡선)에 대한 함수입니다. – sHeldON
아, 이해합니다. 가우시안은 전형적으로 e^(- x^2) 형식입니다. 이 경우 변수는 편차, σ입니다. 테일러 확장의 첫 번째 두 조건은 1 + σ^2를 제공 할 것이며, 그 역수는 평균 법선에 대한 식의 식입니다. 이제는 세부 사항이있을 것입니다 (예를 들어,이 가우스가 0.2가 아닌 0.2로 점근적으로 접근하여 왜 당신이 예상했는지). 그러면 종이 작성자 만 대답 할 수 있습니다. 연락 할 수 있습니다. [link] (http://mathworld.wolfram.com/NormalDistribution.html)를 참조하십시오. – OrangeWombat