안녕하세요. (4 * pi * 100./λ).^2) 함수가 있고 모든 값의 편차가 인데 randn()하지만 플롯 함수 ((4 * pi * 100./λ).^2). c=3e8;
f=0.1e12:0.1e12:10e12;
lambda=c./f;
spread=((4*pi*100./lambda).^2);
y = spread + randn(size(f))
3 개의 명목상 변수와 20 개의 숫자 변수로 구성된 "college"데이터를 기반으로 클러스터 분석을 수행하고 있습니다. # select the columns based on the clustering results
cluster_1 <- mat[which(groups==1),]
#"cluster_1" is a data set which is mad
내가 PyMC에 새로운 해요 내 이전에, 예를 들어, 평균 및 표준 편차와 관련된 매개 변수를 받고 약간의 문제가 발생하고 나는 내 모델을 설명합니다. 과 같이 'model.py'라는 파일 : import pymc
import numpy
#constants
r_div=numpy.loadtxt("r_div", comments="#
나는 직원 현명한 일일 표준 편차를 계산하려고합니다. 다음 데이터 프레임 또는 CSV 나는 수입하고 있습니다 : EmpCode,Date,InTime,OutTime,expetcedIn,expetcedOut
9889,01-Feb-17,9:34 AM,5:41:00 PM,9:30:00 AM,5:30:00 PM
파이썬에 대해 이동?
숫자 배열의 경우 평균 및 표준 편차를 자주 계산해야합니다. 그래서 저는 작은 프로토콜과 숫자 형에 대한 확장을 작성하여 작동하는 것처럼 보입니다. 나는이 일을 어떻게 잘못했는지에 대한 피드백을 원합니다. 특히, 형식이 Double로 캐스팅되어 asDouble 변수 및 init(_:Double) 생성자가 필요하지 않은지 확인하는 더 좋은 방법이 있는지 궁금
다음은 내 코드에서 지금까지의 내용입니다. 이것은 입문 과정이므로 아직 고급 주제는 다루지 않았습니다. 지금까지 제가 주신 내용으로 숫자를 입력하고 -1을 누르지 만 프로그램은 아무 것도하지 않습니다. 아직 도착하지 않았습니다. import java.util.Scanner;
public class DataSet {
private double v
입니다. 간단한 쿼리가 있습니다. 배열의 두 열 사이의 각 행의 표준 편차를 얻으려고합니다 (배열의 길이가 n = 2이고 작은 샘플 크기라는 것을 알고 있습니다) 이 코드는 더 긴 코드의 일부분을 형성하지만 간단하게 다음과 같습니다. data$i <- sd(data$x, data$y)^2 + (0.1)^2/data$j
그래서 내 데이터는 다음과 같이 보