Aparapi 샘플을 추가하십시오

Question

나는 Aparapi (https://code.google.com/p/aparapi/)를 테스트 중이며 포함 된 샘플 중 하나의 이상한 동작을 보입니다. 샘플이 "add"입니다. 그것을 구축하고 실행하는 것은 괜찮습니다. GPU를 정말

if(!kernel.getExecutionMode().equals(Kernel.EXECUTION_MODE.GPU)){ 
    System.out.println("Kernel did not execute on the GPU!"); 
} 

를 사용하는 경우 또한 테스트를 위해 다음과 같은 코드를 삽입하고 그것을 잘 작동합니다. 하지만, 숫자 512에서 배열의 크기를 변경하려고하면보다 큰 999 (예 : 1000), 나는 다음과 같은 출력이 있습니다

final int size = 1000; 

    final float[] a = new float[size]; 
    final float[] b = new float[size]; 

    for (int i = 0; i < size; i++) { 
    a[i] = (float)(Math.random()*100); 
    b[i] = (float)(Math.random()*100); 
    } 

    final float[] sum = new float[size]; 

    Kernel kernel = new Kernel(){ 
    @Override public void run() { 
     int gid = getGlobalId(); 
     sum[gid] = a[gid] + b[gid]; 
    } 
    }; 

    Range range = Range.create(size); 
    kernel.execute(range); 

    System.out.println(kernel.getExecutionMode()); 
    if (!kernel.getExecutionMode().equals(Kernel.EXECUTION_MODE.GPU)){ 
    System.out.println("Kernel did not execute on the GPU!"); 
    } 

    kernel.dispose(); 

:

여기

!!!!!!! clEnqueueNDRangeKernel() failed invalid work group size 
after clEnqueueNDRangeKernel, globalSize[0] = 1000, localSize[0] = 128 
Apr 18, 2013 1:31:01 PM com.amd.aparapi.KernelRunner executeOpenCL 
WARNING: ### CL exec seems to have failed. Trying to revert to Java ### 
JTP 

Kernel did not execute on the GPU! 

내 코드입니다

} 제안 내가

Range range = Range.create(size, 128); 

를 사용하여 크기를 지정하려고

Google 그룹에서,하지만 아무것도 변경되지 않았습니다.

현재 Java 1.6.0_43을 사용하는 Mac OS X 10.8에서 실행됩니다. Aparapi 버전이 최신 버전입니다 (2012-01-23).

내가 누락 된 항목이 있습니까? 어떤 아이디어? 사전

Answer 1

Aparapi에서

덕분에 오픈 CL에서 구현의 '격자 스타일'을 상속합니다. 실행 범위 (1024)를 지정하면 OpenCL은이 '범위'를 동일한 크기의 그룹으로 나눕니다. 가능하면 256 그룹 또는 128 그룹의 8 그룹 128

그룹 크기 은이어야합니다 (따라서 assert (range % groupSize == 0)).

기본적으로 Aparapi는 내부적으로 그룹 크기를 선택합니다.

그러나 완전히

범위 R = Range.range를 사용하여 범위 및 그룹 크기를 지정하는 선택하고는 (N, 128)

당신은 n 개의 % 128 == 0을 보장 할 책임이 있습니다.

오류 때문에 Range.range (1000,128)를 선택한 것처럼 보입니다.

슬프게도 1000 % 128! = 0이므로이 범위는 실패합니다.

당신이에서 지정할 경우

범위 R = Range.range (N)

Aparapi가 유효한 그룹 크기를 선택합니다, n은 가장 높은 공통 요소를 찾아.

128을 두 번째 arg로 놓으십시오.

게리