팬더 : 열에 특수 문자가있는 파일 읽기

Question

내가 가지고있는 데이터에서 일부 기능 값은 ?입니다. 어떻게하면 NA으로 바꿀 수 있습니까?

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코드와 출력은 다음과 같습니다 :

df = pd.read_csv("cca-census-income.csv", header = None) 

df.replace('?', np.nan, inplace=True) 

df.ix[0,] 

23    Other relative of householder 
24          1700.09 
25           ? 
26           ? 
27           ? 
28    Not in universe under 1 year old 
29           ? 
30           0 

Answer 1

추가 매개 변수 read_csv-na_values='?'.

샘플 :

import pandas as pd 
import io 


temp=u"""Date Time,a 
2010-01-27 16:00:00,? 
2010-01-27 16:10:00,2.2 
2010-01-27 16:30:00,1.7""" 

df = pd.read_csv(io.StringIO(temp),na_values='?') 
print (df) 
      Date Time a 
0 2010-01-27 16:00:00 NaN 
1 2010-01-27 16:10:00 2.2 
2 2010-01-27 16:30:00 1.7 

편집 :

이 제안에 대한 'shivsn' 감사합니다 skipinitialspace=True을 추가

temp=u"""Date Time,a 
? , ? 
? ,? 
2010-01-27 16:30:00,1.7""" 

df = pd.read_csv(io.StringIO(temp),na_values=['?', '? '], skipinitialspace =True) 
print (df) 
      Date Time a 
0     NaN NaN 
1     NaN NaN 
2 2010-01-27 16:30:00 1.7 

EDIT1 파일에 의해 : 전에 만 space이 같은

같습니다 ? :

df = pd.read_csv('census-income.data', 
       header = None, 
       na_values=['?'], 
       skipinitialspace =True) 
print (df) 

Answer 2

파일을 사용 replace 읽은 후 :

df.repalce('.?',np.nan,inplace=True,regex=True)