Tensor Flow의 global_variables_initializer()

Question

코드 1에서 init = tf.global_variables_initializer()를 사용하고 코드 2에서 사용하지 않은 이유는 무엇입니까?

코드 1 :

import numpy as np 
import tensorflow as tf 

y_hat = tf.constant(36, name='y_hat') 
y = tf.constant(39, name='y')   

loss = tf.Variable((y - y_hat)**2, name='loss') 

init = tf.global_variables_initializer() 

with tf.Session() as session:      
    session.run(init)        
    print(session.run(loss)) 

코드 2 :

a = tf.constant(2) 
b = tf.constant(10) 
c = tf.multiply(a,b) 
sess = tf.Session() 
print(sess.run(c)) 

Answer 1

만 변수를 초기화 때문입니다. 그래프에 변수가 없으면 tf.global_variables_initializer()을 실행할 필요가 없습니다.