2016-09-25 3 views
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python3 스크립트를 실행 한 후 다음 문장을 얻었고 3 개의 오류가 어디서 오는지 알 수 없습니다. 나는 cudnn v5.0을 사용하고 있지만 분명히 설치 파이프 라인을 따라 어딘가에 잘못갔습니다. 어떤 도움이라도 환상적입니다.Tensor flow - Mac GPU 설치

I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:108] successfully opened CUDA library libcublas.dylib locally 
I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:108] successfully opened CUDA library libcudnn.dylib locally 
I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:108] successfully opened CUDA library libcufft.dylib locally 
I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:108] successfully opened CUDA library libcuda.1.dylib locally 
I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:108] successfully opened CUDA library libcurand.dylib locally 
number of elements at final reshape = %d. 61440 
I tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_gpu_executor.cc:892] OS X does not support NUMA - returning NUMA node zero 
I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_init.cc:102] Found device 0 with properties: 
name: GeForce GT 750M 
major: 3 minor: 0 memoryClockRate (GHz) 0.9255 
pciBusID 0000:01:00.0 
Total memory: 2.00GiB 
Free memory: 1.28GiB 
I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_init.cc:126] DMA: 0 
I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_init.cc:136] 0: Y 
I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:838] Creating TensorFlow device (/gpu:0) -> (device: 0, name: GeForce GT 750M, pci bus id: 0000:01:00.0) 
E tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_dnn.cc:354] could not create cudnn handle: CUDNN_STATUS_NOT_INITIALIZED 
E tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_dnn.cc:361] error retrieving driver version: Invalid argument: expected %d.%d or %d.%d.%d form for driver version; got "" 
E tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_dnn.cc:321] could not destroy cudnn handle: CUDNN_STATUS_BAD_PARAM 
F tensorflow/core/kernels/conv_ops.cc:457] Check failed: stream->parent()->GetConvolveAlgorithms(&algorithms) 
Abort trap: 6 
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는 SIP (시스템 무결성 보호)을 비활성화 시도 할 수 –

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없이 그 도움이 되었습니까 나? – gbachik

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나는 SIP를 사용하지 않는 것이 좋습니다. 그냥 그것에 대해 조금 읽은 것에서. – mattdns

답변

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잘못된 cuDNN을 설치했을 가능성이 있습니다!

나는 같은 probablem을했고 compatiable 하나 내 cuDNN을 대체하여 내 문제를 해결 할 수 있었다 :

enter image description here

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지금 여러 cudnn 버전을 설치했다고 생각합니다. 다른 버전을 제거하는 가장 좋은 방법은 무엇입니까? 헤더 파일과 lib 파일을 그냥 rm합니까? – mattdns

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예! 설치 단계에서 추가 한 파일 만 설치하면됩니다. – gbachik