2014-04-28 4 views
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당신은 SLIC로 superpixeling 알고리즘의 결과를 가지고 있다고 가정 Superpixel Algorithms설정 슈퍼 픽셀 색상

segments_slic = slic(img, n_segments=250, compactness=10, sigma=1) 
당신이 말하는, 당신이 알고있는 (미리 설정 한 색으로 각 슈퍼 픽셀에 대해 다르게 착색되는 등의 이미지를 표시 할 수있는 방법

의미 론적 라벨 문제에서 각 슈퍼 픽셀을 사전에있는 컬러 coresponds.

나는

imshow(mark_boundaries(img, segments_slic)) 
과 비슷한 뭔가가 필요

경계를 표시하는 대신 작업 할 레이블이있는 의미 론적 세분화가 필요합니다.

답변

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특정 위치에 할당하려는 값을 알고 있으면 at (i, j)와 같이

new_labels[labels == labels[i, j]] = new_label_value 
:

new_labels = labels.copy() 

그런 다음 진행 라벨의 사본은 라벨 "이름 바꾸기"로