셀러 리 작업과 하위 작업의 차이점은 무엇입니까?

Question

튜토리얼을 올바르게 이해했다면 Celery 하위 작업은 작업과 거의 동일한 API를 지원하지만 다른 기능이나 프로세스로 전달할 수 있다는 장점이 있습니다. 그런 경우라면

분명히, 셀러리는 단순히이 하위 대신 하위에 모두 (예를 들어, @app.task 장식이 변환 한 것 기능을 유지하는 대신 작업에와 작업을를 대체 할 등). 그래서 나는 뭔가를 오해하고 있어야합니다.

작업은 일 수 있습니다. 하위 작업 할 수 없습니까?

셀러리 API가 상당히 변경되었습니다. 내 질문은 버전 3.1 (현재, 최신) 특정 것입니다.

편집 :

내가 워드 프로세서 하위 다른 작업에서 호출하기위한 것입니다라고 알고있다. 제 질문은 셀러리가 작업을 완전히 없애고 하위 작업을 사방에서 사용하지 못하게하는 것입니다. 그들은 작업보다 강력한/엄격하게 더 유연한 것 같다 : 당신이 셀러리 complex workflows를 사용하여 시작할 때

# tasks.py 
from celery import Celery 
app = Celery(backend='rpc://') 

@app.task 
def add(x, y): 
    # just print out a log line for testing purposes 
    print(x, y) 

# client.py 
from tasks import add 
add_subtask = add.subtask() 
# in this context, it seems the following two lines do the same thing 
add.delay(2, 2) 
add_subtask.delay(2, 2) 
# when we need to pass argument to other tasks, we must use add_subtask 
# so it seems add_subtask is strictly better than add 

Answer 1

당신은 계정에 차이를 취할 것입니다.

서명은() 인자, 키워드 인자, 및 실행이 함수에 전달 또는 직렬화하고 와이어를 통해 전송 될 수 있도록하는 방식으로 단일 작업 호출의 옵션을 래핑합니다.

시그너처는 작업 내에서 작업을 호출한다고 설명하기 때문에 종종 "하위 작업"이라는 별칭이 붙습니다. 또한

:

하위의를, 작업 호출의 서명 주위에 전달하는 데 사용되는 오브젝트

Task 단지입니다 (예를 들어, 네트워크를 통해 그것을 보낼 수)입니다 데코레이터로 포장 된 함수 정의이지만 subtask은 매개 변수가 전달되었지만 아직 시작되지 않은 작업입니다. 네트워크를 통해 직렬화 된 서브 타스크를 전송하거나, 더 많이 사용하면 그룹/체인/코드 내에서 서브 타스크를 호출 할 수 있습니다.