테이블 수준 작업과 레코드 수준 작업의 차이점은 무엇입니까?

Question

자세한 지식을 소장하기 위해 장고 문서를 읽는 동안 '테이블 수준 작업'및 '레코드 수준 작업'이라는 단어를 견뎌 냈습니다. 그들 사이의 차이점은 무엇입니까? 누구든지이 2 단어를 예를 들어 설명해 주시겠습니까? 그들도 다른 이름을 가지고 있습니까?

피씨 나는 그들이 똑같다고 느끼기 때문에 차이점을 묻지는 않지만이 방법을 이해하는 것이 더 분명 할 수 있다고 생각한다.

Answer 1

Django의 맥락에서 레코드 수준 작업은 단일 레코드에서 수행되는 작업입니다.

# First, define the Manager subclass. 
class DahlBookManager(models.Manager): 
    def get_queryset(self): 
     return super(DahlBookManager, self).get_queryset().filter(author='Roald Dahl') 

# Then hook it into the Book model explicitly. 
class Book(models.Model): 
    title = models.CharField(max_length=100) 
    author = models.CharField(max_length=50) 

    objects = models.Manager() # The default manager. 
    dahl_objects = DahlBookManager() # The Dahl-specific manager. 

:

class Person(models.Model): 
    first_name = models.CharField(max_length=50) 
    last_name = models.CharField(max_length=50) 
    birth_date = models.DateField() 

    def baby_boomer_status(self): 
     "Returns the person's baby-boomer status." 
     import datetime 
     if self.birth_date < datetime.date(1945, 8, 1): 
      return "Pre-boomer" 
     elif self.birth_date < datetime.date(1965, 1, 1): 
      return "Baby boomer" 
     else: 
      return "Post-boomer" 

테이블 수준의 작업은 레코드 집합 및 이들의 예에 따라 행동하는 것들이다 당신이 클래스에 대한 ModelManager를 정의 할 때 : 당신이 모델의 사용자 정의 방법을 정의 할 때 예는

추신 : 나는 장고 문서에서 이러한 예제를 가져갔습니다.

Answer 2

Django 사람들이 용어를 사용하는 방법을 구체적으로 모르겠지만 '레코드 수준 작업'은 하나 이상의 레코드에 대한 작업을 의미해야하지만 '테이블 수준 작업'은 전체 테이블의 작업을 의미해야합니다. . 나는 모든 행에 대한 연산이 무엇인지 잘 모르겠다. 아마도 둘 다 결과에 따라 다를 것이다.

파이썬에서 '레코드 수준'의 일반적인 용어는 '요소 별'입니다. 파이썬 내장 함수의 경우, bool은 콜렉션에서 작동합니다 : bool([0, 1, 0, 3]) = True. numpy 배열의 경우, bool은 (적어도 보통은) bool ([0, 1, 0, 2]) = [False, True, False, True] 요소에서 작동합니다. 또한 [1,2,3] * 2 = [1,2,3,1,2,3] 대 [1,2,3] * 2 = [2,4,6]을 비교하십시오.

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