나는 X, Y, 무작위 로지스틱 변수를 가지고 있는데, 각각에 대해 평균과 스케일을 주어 어떻게 추가 할 수 있습니까?물류 분포에 변수를 추가하려면 어떻게해야합니까?
Logistic distribution. 나는 파이썬에서 시뮬레이션을 실행했지만 정확한 결과를 얻을 수는 없다.
임의의 숫자 X, Y를 얻는 시뮬레이션을 실행하고 X + Y의 값에 점수를 유지합니다. 그런 다음 X + Y로 단일 임의의 숫자를 얻은 다음 동일한 원래 비늘,하지만 그들을 일치하도록 새로운 스케일을 해결할 수 없습니다
두 물류 임의 변수의 합계는 물류 분포가 없습니다. 그러나 합계는 약 물류입니다. 물류 분배가 대략 정상이며 두 개의 정상 확률 변수의 합이 정상이라고 주장하면이 사실을 정당화 할 수 있습니다. (This post은 정상 및 물류 분포가 얼마나 가까운지를 설명합니다.)
말하기 X1은 평균 m1이고 눈금은 s1이고 X2는 평균 m2 및 눈금 s2입니다. 그러면 X1 + X2는 평균 m1 + m2입니다. X1의 분산은 π^2 s1^2/3이고 X2의 분산은 π^2 ≒ 2^2/3이므로 X1 + X2의 분산은 π^2 (s1^2 + s2^2)/3입니다. 이것은 정확합니다. 정확한 분포는 아니지만 합계의 평균과 분산을 알 수 있습니다. 그러나 그 합계가 대략 로지스틱 분포를 갖는다 고 가정한다면 대응하는 로지스틱 분포는 평균 m1 + m2와 스케일 sqrt (s1^2 + s2^2)를 갖습니다.
numpy.random 모듈 (이상한 링크 미안하지만, NumPy와 자신의 사이트가 다운 지금 것 같다)가 제대로 물류 분포 난수를 생성해야 logistic 기능을 가지고있다 (개인적으로 그것을 테스트하지 않은,하지만 난 ' 놀라는 것은 numpy과 같은 광범위하게 사용되는 패키지가 잘못된 주장을 한 경우입니다. 그러나 언급 된 여러 논평과 같이 두 개의 물류 분포 임의 변수의 합은 물류 분포 자체를 갖지 않는다.
세부 사항은 매우 밝습니다. 부분 코드? 예? 더 나은 설명? – abelenky
X + Y에도 물류가 유통되기를 기대하십니까? 나는 그것이 사실인지 모른다. –
모든 분배의 경우, 합계의 예상 값은 예상 값의 합계입니다. 그러나 나는 2 물류의 합계가 어떤 분포인지 알지 못합니다. – Mathias