스탠포드 nlp를 사용하는 엔티티의 센티멘트 분석

Question

특정 문장에있는 모든 엔티티를 추출했습니다. 예를 들어 내 문장이

infrastructure is good, Work-culture is pathetic,hikes are not good either 

인 경우 나에게 엔티티를 제공하는 코드를 개발했습니다. 지금 엔 엔티티 기반의 정서가 필요합니다. 내 출력은 다음과 같아야합니다

infrastructure--> positive 
work-culture--> negative 
hikes--> negative 

어떻게해야합니까?

Answer 1

가장 어려운 부분 인 코딩 작업을 끝내면 적절한 내용으로 시스템을 교육해야합니다. 동일한 감정 분석을 위해 Google 예측 API에서 작업했습니다. 문제에 대한 콘텐츠가 필요합니다. 즉, 영화 리뷰 인 경우 교육 내용에 많은 영화 리뷰가 포함되어야합니다. 30 개의 영화 리뷰 컨텐츠 (15 개의 긍정적 인 것과 15 개의 부정적인)로 영화 리뷰 분석을위한 시스템을 훈련 시켰다고 말할 수 있습니다. 여전히 시스템은 80 %의 완벽한 결과를 제공하지 않습니다.

Answer 2

스탠포드 NLP 패키지를 사용하는 경우에는 감정 분석기가 제공됩니다. http://nlp.stanford.edu/sentiment/