Java, nlp를 사용하는 Pharse 레벨 종속성 파서

Question

Stanfords의 Natural Language Processing Lexical Parser- 오픈 소스 Java 코드를 사용하여 "pharse level dependency"를 얻는 방법을 자세히 설명해 주실 수 있습니까? http://svn.apache.org/repos/asf/nutch/branches/branch-1.2/src/plugin/lib-http/src/java/org/apache/nutch/protocol/http/api/RobotRulesParser.java

http://docs.mongodb.org/manual/reference/sql-comparison/

같은

사고 --------->는

떨어지는

일어 pharse 의존성

로 --------- >로

밤 ----------> 하강

0으로

... more

고마워요!

Answer 1

단어를 하나의 토큰으로 그룹화하여 구문 수준의 종속성을 얻을 수 있습니다. 최소한 이것은 다중 단어 표현 (MWE)과 명명 된 엔티티를 다룹니다. 또한 종속성 구문 분석 중에 정확성을 높일 수 있습니다 (특히 명명 된 엔티티를 하나의 토큰으로 그룹화하는 경우).

예를 들어, 결정자를 그룹화 할 때 내가 할 수 있다고 생각하는 부분은 후 처리하는 것입니다. 의존성 구문 분석 트리를 가져온 후에 "the"를 "accident"에 추가 할 수 있습니다. 당신이 원하는 경우

(NP (DT The) (NN accident)) 

이 같은 명사구 또는 다른 문구에 속하는 사람들을보고, 구성 파스 트리에서 기초 수 있습니다. 이것이 어떻게 유용 할 것인지, 또는이 접근법에서 어떤 이슈가 발생할 것인지에 대해서는 확신 할 수 없습니다. Stanford parser ( demo)을 사용하여 몇 가지 실험을 수행 할 수 있습니다.