신호 필터링을위한 DWT 또는 WP

Question

웨이블릿 변환과 관련된 까다로운 문제를 다루고 있습니다. 신호가 있고 다른 사인 곡선 (주파수 f2)이 중첩 된 사인 곡선 (주파수 f1)을 말합니다. 다른 신호의 주파수가 원래 신호보다 높으면 필터링에 문제가 없습니다. 그러나 이것은 비슷한 주파수를 갖는 두 개의 신호, 예를 들어 f2 = 1.2 f1을 다루어야하기 때문에 필자의 경우는 아니다. 웨이블릿 변환, 바람직하게는 DWT 또는 웨이블릿 패키지를 사용하여 원래의 사인 곡선을 재구성 할 수있는 방법이 있습니까? CWT는 시간 규모 속성을 완벽하게 보여 주므로 이점은 더 좋아졌지만 옵션이 아닙니다.

미리 감사드립니다.

Answer 1

주파수 대 시간 불확실성 문제가 있습니다. 빈도가 더 가까운 스펙트럼 내용을 분리하려면 더 긴 기본 벡터가 필요합니다.

델타 F가 0.2 인 경우, 관심있는 사인 곡선의주기보다 10 배 더 긴 범위의 기본 벡터를 사용해 볼 수 있습니다.