필자는 Hibernate를 사용하여 막대한 양의 데이터를 검색하는 웹 분석 소프트웨어를 사용하도록 제안했다. 응용 프로그램에 JDBC/Spring DBC를 사용하고 Memcached 또는 Redis를 사용하여 데이터를 캐시 할 계획이었습니다. 캐싱은 우리의 어플리케이션에서 중요합니다. 그렇다면 어느 것이 더 좋은 선택일까요?Hibernate와 Cache Vs JDBC와 Memcached for Web Analytics 소프트웨어
먼저 "Hibernate Cache"와 같은 것이 없다는 것에 동의하자. 존재하는 것은 외부 캐시 제공자의 사용을 허용하기위한 Hibernate에 대한 통합이다 (그리고 아니, Hibernate에 포함 된 캐시를 프로덕션 준비 상태로 간주하지 않음).
둘째, 설명 된 내용을 기반으로 사용자에게 가장 적합한 솔루션을 알려줄 수있는 사람이 누구인지 알 수 있습니다. 귀하의 질문이 공식화되는 방식에 따라 귀하가 받게 될 답변은 개인적인 편견에 불과합니다.
그렇게 말하면, 당신은 최대 절전 모드로 더 나아질 것이라고 말하고 싶습니다. 그 이유는 간단하다. Hibernate는 캐시를 관리 할 것이다. 누군가 레코드를 추가하면 영향을받을 수있는 쿼리 캐시가 자동으로 무효화됩니다. 일반 JDBC (또는 Spring)를 사용하면 어디서나 캐시를 기억해야하며 때때로 잊어 버릴 수도 있습니다. 그 외에도, Hibernate는 데이터 그리드 (Hibernate OGM)와 통합 될 수 있으므로 나중에 RDBMS가 문제에 대한 올바른 솔루션이 아니라고 결정하면 지속성 공급자를 변경하기 만하면 백엔드에서 NoSQL 데이터베이스를 사용할 수 있습니다.