2 개의 데이터 세트의 데이터를 사용하여 여러 그래프를 그립니다.

'data.rei'라는 데이터 세트와 'gages.txt'라는 데이터 세트가 있습니다. 'data.rei'에는 데이터가 포함되어 있고 'gages.txt'에는 위치 ID 정보와 날짜/시간이 포함되어 있습니다. 나는 이것을 플롯하기를 원한다. 위치 당 1 개의 그래프는 x 축에 날짜를 포함하고 y 축에는 측정되고 모델링 된 값을 포함한다. 여기 2 개의 데이터 세트의 데이터를 사용하여 여러 그래프를 그립니다.

gage date pestID Measurement(cfd) weight group 
06459175 10/1/1993 devfl1 12788474.59 1.40309E-06 devflux 
06459175 11/1/1993 devfl2 12208086.39 1.40309E-06 devflux 
06459175 12/1/1993 devfl3 13559062.49 1.40309E-06 devflux 
06459175 1/1/1994 devfl4 12419465.45 1.40309E-06 devflux 
06459175 2/1/1994 devfl5 12070242.32 1.40309E-06 devflux 
06459200 5/1/1968 devfl272 17295163.25 1.20897E-06 devflux 
06459200 6/1/1968 devfl273 17266053.57 1.20897E-06 devflux 
06459200 7/1/1968 devfl274 16519279.99 1.20897E-06 devflux 
06459200 8/1/1968 devfl275 15647156.65 1.20897E-06 devflux 
06459200 9/1/1968 devfl276 17767727.81 1.20897E-06 devflux

지금까지 내 스크립트입니다 : 다음과 같이

MODEL OUTPUTS AT END OF OPTIMISATION ITERATION NO. 0:- 

Note that weights have been adjusted in accordance with regularisation target objective function. 

Name     Group   Measured   Modelled   Residual   Weight 
pdwl1    pdwls   2083.620   2089.673  -6.052805  9.4067000E-04 
pdwl2    pdwls   2186.748   2199.771  -13.02284  8.9630800E-04 
pdwl3    pdwls   2150.983   2160.259  -9.275730  9.1121100E-04 
pdwl4    pdwls   2133.283   2142.970  -9.686504  9.1877100E-04 
pdwl5    pdwls   2241.741   1769.331   472.4097  8.0E-04 
pst_1    devwls   2191.200   2094.658   96.54200   1.000000  
pst_2    devwls   2194.160   2094.070   100.0900   1.000000  
pst_3    devwls   2190.790   2093.375   97.41500   1.000000  
pst_4    devwls   2191.700   2092.671   99.02900   1.000000  
pst_5    devwls   2188.260   2092.739   95.52100   1.000000 
devfl1    devflux  1.2788475E+07 1.2199410E+07  589064.6  1.4030900E-06 
devfl2    devflux  1.2208086E+07 1.2044727E+07  163359.4  1.4030900E-06 
devfl3    devflux  1.3559062E+07 1.1423958E+07  2135104.  1.4030900E-06 
devfl4    devflux  1.2419465E+07 1.1141419E+07  1278046.  1.4030900E-06 
devfl5    devflux  1.2070242E+07 1.0925833E+07  1144409.  1.4030900E-06

gages.txt은 다음과 같습니다 그러나

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 

data = np.genfromtxt('elm3_1-4 - Copy.rei', dtype=None, names=True, skip_header=6) 
gages = np.genfromtxt('elmph3_dev_gages_28may2013.txt', dtype=None, names=True) 

font = {'size' : 10,} 

#-----Dev BFs__________________________________ 
#plt.rc('axes', color_cycle=['r']) 
for gages['gage'] in gages: 
    if gages['pestID'] == data['Name']: 
     plt.scatter(gages['date'], data['Measured'],gages['date'], data['Modelled']) 
     plt.legend('Measured','Modelled') 
     #plt.plot([0,4000],[0,4000]) 
     plt.xlabel('Measured (ft)', fontdict=font) 
     plt.ylabel('Modelled (ft)', fontdict=font) 
     plt.title.gages(['gage'], fontdict=font) 
     #plt.xlim(1000,4000) 
     #plt.ylim(-2000,4000) 
     plt.show()

나는 다음과 같이

data.rei는 포맷 오류 메시지가 나타납니다.

%run "C:/From_LT017_old D drive/Projects/ELM/FY14/python/elm3_1-4 devFlux plot from rei.py" 
--------------------------------------------------------------------------- 
OverflowError        Traceback (most recent call last) 
C:\Program Files\Enthought\Canopy\App\appdata\canopy-1.1.0.1371.win-x86_64\lib\site-packages\IPython\utils\py3compat.pyc in execfile(fname, glob, loc) 
    174    else: 
    175     filename = fname 
--> 176    exec compile(scripttext, filename, 'exec') in glob, loc 
    177  else: 
    178   def execfile(fname, *where): 

C:\From_LT017_old D drive\Projects\ELM\FY14\python\elm3_1-4 devFlux plot from rei.py in <module>() 
     5 
     6 data = np.genfromtxt('elm3_1-4 - Copy.rei', dtype=None, names=True, skip_header=6) 
----> 7 gages = np.genfromtxt('elmph3_dev_gages_28may2013.txt', dtype=None, names=True) 
     8 
     9 font = {'size' : 10,} 

C:\Users\jtraylor\AppData\Local\Enthought\Canopy\User\lib\site-packages\numpy\lib\npyio.pyc in genfromtxt(fname, dtype, comments, delimiter, skiprows, skip_header, skip_footer, converters, missing, missing_values, filling_values, usecols, names, excludelist, deletechars, replace_space, autostrip, case_sensitive, defaultfmt, unpack, usemask, loose, invalid_raise) 
    1689    ddtype = zip(names, column_types) 
    1690    mdtype = zip(names, [np.bool] * len(column_types)) 
-> 1691   output = np.array(data, dtype=ddtype) 
    1692   if usemask: 
    1693    outputmask = np.array(masks, dtype=mdtype) 

OverflowError: Python int too large to convert to C long

출처

2013-12-12 jpspeeddemon

당신이 어떤 엄청난 수 있나요 작업을 나타 납니까? 공유 한 부분이 나를 위해 잘로드됩니다. – askewchan

그런데 일단 '게이지'가로드되면 루프에서 오류가 발생합니다. 정말로 루프를 만들지 말아야하고, 게이지의 게이지 [게이지]로 라인을 제거해야합니다. : – askewchan

가장 큰 수는 1e8 정도라고 생각합니다. 'OverflowError : Python int가 너무 커서 C long으로 변환 할 수 없습니다'라는 말은 긴 정수 기본값보다 긴 숫자가 txt 파일에 있음을 의미합니까? 그렇다면 무엇을 할 수 있습니까? 또한 실제 gages.txt에는 ~ 100 개의 다른 게이지 번호가 있으며 각 게이지 번호마다 별도의 플롯을 원합니다. 그래서 for 루프가 있었지만 for 루프를 꺼내면 어떻게됩니까? – jpspeeddemon

이는`gages` 파일에

gages = np.genfromtxt('gages.txt', dtype=None, names=True, delimiter=('\t'))

출처

2013-12-13 19:31:34 jpspeeddemon

2 개의 데이터 세트의 데이터를 사용하여 여러 그래프를 그립니다.

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