다음 2 세트의 데이터가 있으며 하나의 전체 세트 (하나의 열 합계)로 결합하려고합니다. 이 예에서는 1 개의 항목 만 표시됩니다.동일한 키를 사용하여 2 세트의 데이터를 1 세트로 그룹화하십시오.
(마스터 테이블)1 세트 :
start_date |item
2013-10-01 | 1
2013-10-15 | 1
2013-10-25 | 1
2 세트 (상세 테이블) 마스터 테이블과 함께 상세 테이블의 데이터에 따라
working_date | item_no | qty
2013-10-03 | 1 | 2
2013-10-05 | 1 | 6
2013-10-18 | 1 | 3
2013-10-23 | 1 | 4
2013-10-27 | 1 | 6
2013-10-28 | 1 | 3
이어서, 난 그룹화 할
최종 테이블 (결과) :
다음과 같이 시작 날짜와 합산 수량에어려운 점은 qty를 합산하기 전에 working_date를 starting_date 범위와 일치 시켜서 수량을 합하는 방법을 알지 못한다는 것입니다.
즉, 2013-10-01부터 2013-10-14, 2013-10-15에서 2013-10-24 및 2013-10-25에서 2013-10-25까지 31
는 내부되지는 수량에 의해, item_no에 의해 합에 가입하고 그룹인가요? –
@ AllanS.Hansen. 분명히 아니다. 그는 세부 사항의 날짜를 일정 범위와 일치시켜야합니다. –
질문에 완전히 답할 수 없습니다. "Qty를 합산하기 전에 working_date를 starting_date 범위로 구별/구분할 수 있습니까?"라는 질문에 대해 자세히 설명해 주시겠습니까? – DarkKnight