신용 기록을 기초로 신용 점수를 계산하는 방법

Question

나는 특정 인구의 신용 기록에 대한 데이터 세트를 가지고 있는데, 나는 각각의 신용 점수를 계산해야합니다. 내가 계획하고있는 것은 신용 이력 변수에 기초하여 확률을 계산 한 다음 해당 확률을 점수로 변환하려고 시도하는 것입니다. 이 방법이 효과가 있습니까? 아니면 어떤 기술이나 방법을 따라야합니까?

Answer 1

먼저 원본 데이터 세트에서 의미있는 지표를 추출하기 위해 일부 기능 엔지니어링을 수행해야합니다 (사전 처리가 잘되어 있지 않은 경우). ML을 수행하려면 각 데이터 포인트의 기능으로 신용 점수가 필요합니다.

거기에서 모델을 만들어야합니다. 아마도 이것을 신용 점수와 함께 회귀 문제로 던지기를 원할 것입니다. 대부분의 사람들은 보통 단순한 선형 모델로 시작합니다. 이것은 점을 벗어나는 점잖은 점프입니다 : Regression.